Desde E-Frontiers estamos buscando un/a Senior Marketing Data Engineer para uno de nuestros clientes, una compañía fintech global en plena fase de crecimiento y transformación tecnológica.
Nuestro cliente está en un momento clave: necesita unificar datos globales de marketing, producto y onboarding en un ecosistema cohesionado.
Tu misión será diseñar y desarrollar los pipelines y modelos de datos que permitan:
* Visibilidad end-to-end del funnel.
* Trazabilidad total desde campaña hasta revenue.
* Insights en tiempo real sobre comportamiento de clientes.
* Segmentación, atribución y automatización del lifecycle.
* +
Serás el partner técnico principal del Product Manager del dominio de Marketing, con ownership end-to-end: desde la arquitectura de ETLs hasta el análisis que impulsa el crecimiento.
Stack Tecnológico: Python, SQL, Airflow (Cloud Composer), dbt, DuckDB, GCP (GKE, Cloud Run, BigQuery), DLT, Docker, Statsig, Mixpanel y GitHub Actions.
Qué harás
* Diseñar la lógica de asignación y routing de leads globales.
* Construir pipelines ELT/ETL integrando CRM, marketing automation y plataformas de ads.
* Capturar y procesar datos granulares de interacción (clickstream, eventos, sesiones).
* Modelar datos que conecten el top-of-funnel con ingresos reales.
* Aplicar buenas prácticas de ingeniería (SDLC, testing, RFCs, CI/CD).
* Integrar APIs de terceros como Salesforce, HubSpot, Braze o Segment.
Buscamos a alguien con +5 años de experiencia y:
* Dominio avanzado de Python y SQL, incluyendo manejo de JSON complejos e integraciones API.
* Experiencia trabajando con herramientas de marketing (Salesforce, HubSpot, Braze, Outreach, etc.).
* Conocimiento sólido en trazabilidad digital (UTMs, cookies, identity resolution).
* Mentalidad de negocio: quieres ver cómo tu trabajo impacta directamente en revenue.
* Inglés fluido.
Valorable
* Experiencia con datos de clickstream (Snowplow, Segment, GA4 raw).
* Español (especialmente para la oficina en Madrid).
Qué se ofrece
* Salario competitivo + bonus variable.
* Seguro médico privado y beneficios flexibles.
* Día libre por tu cumpleaños.
* Plan de carrera estructurado.
* Entorno colaborativo con Data Engineers, Analytics Engineers, Data Scientists y Analysts.
* Formación y certificaciones.
Si te interesa construir sistemas que conectan marketing, producto y revenue a escala global, esta puede ser una oportunidad diferencial en tu carrera.