Buscamos a nuestr@ nuevo@ Científic@ de Datos Full Stack de nivel medio. ¿Eres tú?
QUIÉNES SOMOS
En Butler Scientifics trabajamos apasionadamente para ayudar a nuestros clientes a obtener ventajas competitivas y a sacar el máximo partido de la ciencia de datos automatizada. Para ello, ofrecemos un equipo de profesionales que dominan todas las facetas (informática, estadística, comunicación, gestión y negocio) y que se apoyan en herramientas desarrolladas por nosotros mismos, como AutoDiscovery o AutoModeler, para elevar al máximo nuestra capacidad.
TU PUESTO
Tu misión será atender las necesidades específicas de nuestros clientes, aplicando la rigurosidad estadística y las técnicas avanzadas de análisis de datos y aprendizaje automático de forma innovadora y personalizada, consiguiendo la máxima valoración del cliente final y la satisfacción continua del equipo de trabajo.
(IMPRESCINDIBLE) Buscamos a alguien capaz de :
Realizar análisis estadísticos descriptivos e inferenciales, idealmente en el ámbito de la biomedicina y farmacéutica, y con habilidades para apoyar la redacción de informes y artículos científicos.
Analizar y automatizar encuestas Delphi : diseño del flujo iterativo, procesamiento de respuestas abiertas (NLP), seguimiento de cambios de opinión entre rondas, generación automática de informes e implementación de herramientas que faciliten la recogida estructurada de datos, el anonimato y la retroalimentación controlada.
Diseñar, desarrollar y mantener modelos de machine learning que aborden problemas clave del negocio, idealmente en el ámbito médico o del deporte.
Construir y mantener pipelines de datos robustos y escalables, integrando diferentes fuentes de datos para garantizar la calidad, integridad y disponibilidad de los datos necesarios para análisis y modelado.
Crear visualizaciones interactivas que traduzcan datos complejos en insights accionables, comunicando hallazgos y recomendaciones a stakeholders técnicos y no técnicos de manera clara y efectiva.
Trabajar estrechamente con el equipo de ingeniería de software, producto y negocio para identificar oportunidades de mejora y desarrollar soluciones basadas en datos.
LO QUE VALORAREMOS DE TI
Como Persona:
Trabajo en Equipo : Capacidad para colaborar estrechamente con otros miembros del equipo, incluidos desarrolladores, diseñadores y especialistas en producto.
Comunicación Clara : Facilidad para explicar conceptos complejos a todo tipo de audiencias.
Innovación Continua : Curiosidad y adaptabilidad para integrar nuevas tecnologías y tendencias en ciencia de datos.
Motivación : Valoramos especialmente a quienes muestran compromiso más allá de lo pactado, motivación genuina por mejorar la salud a través de los datos y capacidad para aportar ideas y soluciones que sumen al equipo.
Conocimientos Técnicos:
Formación académica en estadística : Dominio de conceptos estadísticos fundamentales, tanto descriptivos como inferenciales, para analizar e interpretar datos correctamente, aplicando técnicas como pruebas de hipótesis, regresión y análisis de varianza.
Experiencia demostrable en análisis y automatización de encuestas Delphi : diseño del flujo iterativo, el procesamiento de respuestas abiertas (NLP), el seguimiento de cambios de opinión entre rondas, la generación automática de informes y la implementación de herramientas que faciliten la recogida estructurada de datos, el anonimato y la retroalimentación controlada.
Manejo de Python (preferiblemente) y R (idealmente) : Dominio de Python para el desarrollo de modelos de machine learning, análisis de datos y automatización de tareas, así como idealmente experiencia en R para análisis estadístico y visualización de datos.
Gestión de versiones con GitHub : Experiencia en el uso de GitHub para el control de versiones, la colaboración en equipo y la gestión de proyectos de ciencia de datos.
Herramientas de análisis y visualización de datos : Experiencia en el uso de herramientas como Jupyter Notebooks, pandas, NumPy, scikit-learn, TensorFlow, así como herramientas de visualización como Tableau, Power BI o Matplotlib.
Bases de datos SQL : Habilidad para trabajar con bases de datos relacionales y escribir consultas SQL utilizando herramientas como SQL Server, o MySQL Workbench.
Bases de datos bioinformáticas abiertas: idealmente, habilidad y conocimientos para acceder, interpretar y explotar esas fuentes de datos.
Experiencia Profesional:
Al menos 2 años en un rol similar, incluyendo el soporte a equipos de investigación y el desarrollo de modelos predictivos completos, desde la concepción hasta la implementación y el soporte.
Idealmente, experiencia en investigación clínica : se valora la aplicación de tus conocimientos en proyectos de investigación clínica, biomédica o similar, utilizando posiblemente guías estándar como TRIPOD-AI.
POR QUÉ BUTLER SCIENTIFICS
Plan de desarrollo profesional personalizado : Acceso a formaciones, talleres y red de expertos para potenciar tus habilidades.
Liderazgo en proyectos innovadores : Oportunidades para liderar iniciativas desafiantes y pioneras.
Crecimiento y networking : Participación activa en la comunidad científica y tecnológica, ampliando tu red profesional.
Experiencia en startup dinámica : Contribuye al éxito de nuestra empresa en un entorno ágil y en constante evolución.
Incorporación inmediata : ¡el proyecto comienza en septiembre!
BENEFICIOS Y COMPENSACIÓN
Teletrabajo 100%.
Equipamiento tecnológico de última generación para tu puesto.
Compensación justa y evolutiva a partir de 19.000 euros brutos anuales por jornada completa (40h/semana), reconociendo tu experiencia y contribución y con la expectativa de crecimiento conjunto, reflejando tanto tu desarrollo como el éxito de nuestra empresa.
Estamos comprometidos con crear un ambiente donde tu carrera pueda florecer.
Si estás listo/a para unirte a nuestro equipo y hacer una diferencia real, ¡queremos conocerte!