La UCAM busca un/a investigador/a predoctoral para proyecto dedicado al diseño de una estrategia de gemelos digitales para la gestión productivo de invernaderos. El objetivo es desarrollar y entrenar algoritmos avanzados de Machine Learning y Deep Learning orientados a optimizar procesos agronómicos en invernaderos, reduciendo su impacto medioambiental y maximizando la producción.
Funciones y responsabilidades principales
Diseñar, implementar y entrenar algoritmos de Machine Learning y Deep Learning precisos, robustos y energéticamente eficientes.
Desarrollar modelos capaces de realizar predicciones y tomar decisiones en tiempo real para optimizar el uso de recursos y la producción.
Colaborar con el equipo investigador en la integración de tecnologías de gemelos digitales y automatización de procesos agronómicos.
Analizar y preprocesar grandes volúmenes de datos experimentales obtenidos en entornos de invernaderos.
Documentar avances, resultados y métricas de rendimiento de los modelos desarrollados.
Apoyar en la redacción de informes técnicos y publicaciones científicas relacionadas con el proyecto.
Requisitos académicos y profesionales
Ingeniería Informática, Ciencia de Datos, Ingeniería Biomédica o similar.
Valorable: máster en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial o áreas afines.
Experiencia (académica o competente) en el desarrollo y entrenamiento de modelos de Machine Learning y Deep Learning.
Conocimiento en optimización de modelos para eficiencia energética y tiempo real.
Habilidades analíticas y experiencia en manejo de grandes volúmenes de datos.
Dominio de lenguajes y entornos habituales en IA (Python, TensorFlow, PyTorch, etc.).
Proactividad e interés en la investigación aplicada y la transferencia de resultados.
Condiciones del puesto
Contrato: Predoctoral
Jornada: Completa.
Tipo de puesto: Jornada completa
Ubicación del trabajo: Empleo presencial