En Industry Digital Hub (InDiHub) de NTT Data, conectamos la industria, la tecnología y la agilidadad, trabajando en estrecha colaboración con clientes del sector Industria para crear soluciones digitales verticalizadas personalizadas que aborden sus desafíos.
Ofrecemos soporte continuo a lo largo de todo el ciclo de vida del proyecto, desde la venta y la conceptualización hasta la implementación y puesta en producción.
Contamos con un equipo multidisciplinar de profesionales con altas cualificaciones que desarrolla soluciones innovadoras y personalizadas centradas en los negocios de nuestros clientes, mediante el uso de tecnologías open donde además agregamos cualidades soft, flexibilidad y adaptación; y otras hard como experiencia cloud, devops y gen AI.
Actualmente buscamos Senior Optimization Data Scientist, para sumarse a uno de los clientes/proyectos más interesantes.
✨Reto:
Como Científico de Datos especializado en optimización, trabajarás en proyectos desafiantes que requieren la aplicación de técnicas avanzadas para encontrar soluciones a problemas complejos. Colaborarás con equipos multifuncionales para comprender las necesidades del negocio, traducirlas en modelos matemáticos y desarrollar algoritmos de optimización robustos.
Responsabilidades:
* Desarrollar e implementar algoritmos de optimización metaheurística.
* Resolver problemas matemáticos complejos mediante el diseño e implementación de soluciones de optimización personalizadas.
* Traducir reglas de negocio complejas y Colaborar con las partes interesadas para comprender los requisitos y diseñar soluciones adaptadas a desafíos operativos específicos.
* Recopilar, depurar y preprocesar datos de múltiples fuentes para prepararlos para la optimización y el análisis.
* Identificar patrones e información valiosa en los datos para mejorar el rendimiento de los modelos de optimización.
* Evaluar y ajustar los algoritmos de optimización para garantizar que cumplan con los criterios de rendimiento.
* Realizar análisis de sensibilidad para comprender el impacto de diversas restricciones y parámetros.
* Trabajar estrechamente con los equipos de desarrollo de productos para poner en producción los modelos de optimización.
* Orientar a científicos de datos júnior y brindar orientación sobre técnicas de optimización y mejores prácticas.
* Compartir conocimientos dentro del equipo para fomentar una cultura de aprendizaje y mejora continua.