Queremos reforzar nuestro equipo con un perfil Data Architect/Data Engineer con iniciativa y capacidad para liderar tareas de forma autónoma. Este rol participará tanto en proyectos de I+D de ámbito europeo (H2020 y Horizon Europe) como en proyectos de innovación en el ámbito de la ciberseguridad, IA y ciencia de datos, aportando soporte técnico avanzado y colaborando estrechamente con interlocutores en estas áreas.¿Qué conocimientos y experiencia son imprescindibles?Conocimiento de arquitecturas Big Data (ej. Lambda, Data Lake, Lakehouse, etc.) y de su stack tecnológico:Motor de procesado: ecosistema Hadoop/Spark.Orquestadores (no imprescindible pero deseable): i.E. Airflow, Argo, etc.Bases de datos NoSQL (object stores, column-store, key-value store, search engines, metastores, etc.): MongoDB, ELK.Capacidad para abordar y liderar técnicamente soluciones complejas de forma autónoma.Conocimiento de arquitecturas en Streaming (i.E. Kappa, Delta Lake, Modelo-Actor, IoT/Event Hub, etc.) y tecnologías asociadas:Colas, i.E. Kafka.Motores de procesado, i.E. Spark Streaming, Flink, Kafka Streams.Ecosistemas IoT, i.E. NiFi, AWS IoT.Capacidad para tomar iniciativa y resolver problemas técnicos en entornos dinámicos.Experiencia en el diseño e implementación de pipelines de ingesta/transformación de datos (procesos ETL/ELT).Experiencia con plataformas cloud (principalmente AWS; valorable GCP/Azure/Databricks).Conocimiento de Data Lakes en el cloud.Nivel mínimo de inglés: intermedio-alto.Conocimiento de metodologías ágiles de desarrollo y filosofía DevOps / MLOps (aplicadas al ámbito data).Experiencia en la automatización y manejo de aplicaciones en contenedores: Kubernetes, Docker.Proactividad y autonomía, con habilidad para tomar el control de proyectos, aprender rápidamente y proponer soluciones sin depender de supervisión continua.Conocimientos en ciencia de datos y ciberseguridad, con capacidad para contribuir técnicamente en la implementación de soluciones y coordinar aspectos clave del proyecto con equipos especializados.¿Qué otras cosas valoramos?Conocimientos de arquitectura de microservicios.Conocimientos de desarrollo back-end en Java, Python y Scala.Conocimientos de desarrollo front-end en Angular.Conocimiento de administración, monitorización y operación de la infraestructura/servicios del cloud.Conocimiento en tecnologías asociadas al ámbito MLOps: i.E. Pipelines CI/CD, GitLab, Jenkins, Kubeflow, MLFlow.Experiencia en la coordinación técnica de proyectos para asegurar entregas eficientes y la adopción de buenas prácticas de ingeniería de datos.¿Qué te ofrecemos?Contrato indefinido a tiempo completo.Posibilidad de incorporación en nuestras oficinas (Madrid / Asturias) o en modo deslocalizado (teletrabajo, full remote).Horario flexible.Equipo humano altamente cualificado.Buen ambiente de trabajo, con un gran equipo profesional y personal.