¿Quiénes somos? En Carina AI Studio, somos un AI Studio apasionado por transformar ideas en productos reales impulsados por inteligencia artificial. Desarrollamos soluciones que combinan ciencia, arte y tecnología para resolver los desafíos más complejos de nuestros clientes en sectores como el público, la salud, la seguridad y la empresa. Trabajamos en proyectos de alto impacto relacionados con: Procesamiento del lenguaje natural Visión por computador Sistemas generativos y agentes inteligentes Plataformas de datos e IA en producciónBuscamos personas con criterio técnico, mentalidad de construcción y foco en entregar soluciones útiles, robustas y escalables.
¿Es este el siguiente paso en su carrera? Descubra si es el candidato adecuado leyendo la descripción completa a continuación. Responsabilidades Diseñar y desarrollar pipelines de datos para ingesta, transformación, validación y serving, asegurando fiabilidad y mantenibilidad. Construir y mantener servicios de IA y ML en producción, incluyendo APIs de inferencia, sistemas RAG, extracción y clasificación de información, y motores de scoring. Diseñar y optimizar modelos de datos y capas de acceso sobre bases SQL, NoSQL y analíticas para casos de uso de producto y analítica. Realizar procesos de exploración de datos para entender fuentes, detectar patrones y anomalías, validar hipótesis y definir métricas accionables que orienten el desarrollo del producto. Implementar observabilidad end-to-end mediante métricas, logs, trazas, controles de calidad de datos y alertas. Desplegar y operar soluciones con enfoque Data Ops y MLOps, trabajando versionado, reproducibilidad, gestión de entornos y CI/CD. Mejorar rendimiento, escalabilidad, latencia y coste en pipelines y servicios mediante estrategias como caching, colas y paralelización. Colaborar con producto y backend para traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas entregables. Impulsar buenas prácticas de ingeniería: testing, code review, documentación, definición de estándares y ownership técnico. Requisitos imprescindibles+4 años de experiencia construyendo sistemas de datos y/o IA en producción. Mid-level o senior. Dominio sólido de Python para desarrollo de APIs, ETL y servicios. Experiencia con FastAPI. Experiencia sólida con SQL, incluyendo modelado y optimización de consultas. Experiencia con al menos una base de datos NoSQL o analítica. Experiencia construyendo pipelines con herramientas como Airflow, Prefect, dbt o equivalentes. Conocimientos aplicados de ML y LLMs: embeddings, RAG, prompt engineering, evaluación básica y guardrails. Buenas prácticas de ingeniería: testing, Git, gestión de entornos y packaging. Experiencia desplegando en cloud y/o contenedores con Docker. Experiencia operando servicios con monitorización y observabilidad. Se valorará especialmenteAWS: ECS, ECR, Lambda, S3, como código con Terraform.CI/CD con Git Hub Actions. Ecosistema LLM: Lang Chain, Lang Graph, vector databases como Pinecone, Weaviate o pgvector, y rerankers. Mensajería y sistemas asíncronos: SQS, Kafka, RabbitMQ, Celery o procesamiento distribuido. Data quality y contratos de datos: Great Expectations, validación de esquemas y testing de con ASR ( Automatic Speech Recognition ) y pipelines de audio. Lo que ofrecemos Sueldo competitivo Trabajo 100% remoto Horario flexible adaptado a ti Conciliación familiar Seguro de salud privado Formación continua y oportunidades de crecimiento cualificado Participación en proyectos de IA con impacto real. xiphteb
Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.