Buscamos un/a
Investigador/a en Inteligencia Artificial
Puede obtener más detalles sobre la naturaleza de esta vacante y lo que se espera de los solicitantes leyendo la información a continuación.
Nuestro cliente, ZENITSOLAR.EU, busca incorporar un/a investigador/a postdoctoral en IA en el marco de la convocatoria BIKAINTEC 2026.
Si dominas Python, te apasiona el modelado predictivo y quieres que tu trabajo en IA tenga impacto real en sostenibilidad, este puesto te interesa:
¿Qué harás?
Tu misión será diseñar, entrenar y validar modelos de IA para la gestión energética inteligente. En concreto:
* Desarrollar modelos de predicción de demanda y generación renovable a corto y medio plazo.
* Aplicar técnicas de clustering para segmentar y caracterizar puntos de consumo.
* Implementar algoritmos de optimización energética mediante metaheurísticas y\ "machine learning\".
* Integrar los modelos en plataformas digitales y gemelos energéticos.
* Participar en la publicación de resultados científicos y en proyectos de transferencia tecnológica.
¿Qué buscamos?
* Título de doctorado en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Física o similar.
* Experiencia investigadora o profesional en machine learning aplicado a series temporales, gemelos digitales, plataformas cloud... si además has participado en proyectos I+D relacionados con sistemas energéticos, comunidades locales o microrredes, será un plus.
* Imprescindible dominio de Python y librerías como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, NumPy o Pandas.
* Capacidad para trabajar con autonomía, comunicar resultados técnicos y colaborar con equipos multidisciplinares y agentes relevantes del sector.
* Inglés técnico mínimo C1.
¿Qué ofrecemos?
Un reto tecnológico con propósito: formarás parte de un proyecto pionero en inteligencia artificial aplicada a la transición energética, con impacto directo en sostenibilidad, eficiencia y democratización del acceso a la energía.
Contrato vinculado a la ayuda BIKAINTEK 2026, prorrogable a indefinido.
Salario competitivo con posibilidad de revisión según perfil y resultados.
Visibilidad científica y transferencia real: participarás en publicaciones, congresos y colaboraciones con centros de investigación, pero también en la integración de tus modelos en plataformas digitales utilizadas por comunidades energéticas reales.
Entorno ágil, colaborativo y multidisciplinar, donde se valora la autonomía, la iniciativa y la capacidad de generar impacto desde la tecnología. xhfqzwm
Flexibilidad y conciliación: posibilidad de teletrabajo parcial, horario adaptable y cultura orientada a resultados.