Banco Santander contribuye a que se materialicen los proyectos de nuestros clientes, tanto particulares como empresas, ganándonos su confianza. Somos la cara visible de nuestra misión, contribuyendo al progreso de las personas y de las empresas. El desarrollo de nuestros profesionales es el motor que permite que podamos ayudar a nuestros clientes a prosperar.
Sobre DIGLO
DIGLO es una sociedad participada al % del Grupo Banco Santander, que en abril de se constituye como Servicer interno. Su negocio principal es la gestión integral y la recuperación de deuda impagada, tanto de Banco como de otros clientes externos. También se encarga de la gestión integral de activos inmobiliarios. Actualmente, está en proceso de expansión, reforzando sus equipos de recuperaciones tanto a nivel presencial en territorios como el equipo de Recuperaciones Centralizado en Madrid.
Objetivo del puesto: Data Analyst
Tu objetivo principal será la ingesta, extracción y gestión de información, análisis y validación de los datos, automatización de procesos y diseño de modelos predictivos.
Responsabilidades:
* Diseño funcional y construcción técnica de ETLs.
* Desarrollo y actualización de interfaces de intercambio de datos (Python).
* Ingesta de datos y mantenimiento del repositorio unificado de datos de la compañía (DWH).
* Optimización y automatización de procesos.
* Extracción de datos y generación de informes.
* Validación de la integridad de los datos (análisis de carteras NPL/REO).
* Participación en proyectos de transformación y analítica de datos.
* Soporte a los modelos predictivos de IA actuales y análisis de nuevos modelos según necesidades.
Requisitos:
* Experiencia en programación (.Net, Python), y en ETL/ELT.
* Conocimiento en herramientas nativas de Google Cloud Platform (Dataform, BigQuery).
* Uso avanzado de Office (Word, PPT, Excel).
* SQL avanzado.
Valorable:
* Conocimientos en metodología DevOps.
* Conocimientos en Docker, Kubernetes, Looker y Airflow.
* Desarrollo de modelos predictivos y Machine Learning.
* Grado/Licenciatura en carreras técnicas (matemáticas, ingeniería, estadística).
* Postgrado en Data (valorado positivamente).
Compromiso con la gestión de riesgos
En Santander, somos responsables de identificar, evaluar, gestionar y comunicar cualquier riesgo derivado del desempeño de nuestras funciones. Facilitamos formación y herramientas para gestionar estos riesgos. Nuestra cultura del riesgo, llamada Risk Pro, es un pilar fundamental de Santander Way, nuestra forma de trabajar.
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