<p> El candidato ideal siente pasión por el machine learning, la ingeniería de datos, los entornos MLOps y las soluciones escalables en producción. Combina sólidas capacidades analíticas y de resolución de problemas con experiencia práctica en el desarrollo, despliegue y mantenimiento de soluciones basadas en datos. Trabajará de forma colaborativa con equipos multidisciplinares para transformar prototipos analíticos en soluciones robustas, escalables y preparadas para entornos productivos. </p><p></p><p><b> Responsabilidades </b></p><ul><li> Desarrollar, desplegar y mantener soluciones de machine learning en entornos productivos. </li><li> Diseñar, implementar y optimizar pipelines de datos y procesos automatizados para flujos de trabajo de ML. </li><li> Monitorizar el rendimiento de los modelos, detectar desviaciones (drift) y gestionar procesos de reentrenamiento. </li><li> Colaborar con equipos de datos, desarrollo y negocio para industrializar soluciones analíticas. </li><li> Implementar y mantener procesos de CI/CD aplicados a proyectos de machine learning. </li><li> Gestionar y optimizar aplicaciones contenerizadas y plataformas de orquestación. </li><li> Garantizar la calidad del código, la trazabilidad de experimentos y la reproducibilidad de los desarrollos. </li><li> Participar en la configuración, administración y optimización de plataformas de analítica avanzada. </li><li> Dar soporte a entornos cloud y servicios asociados al ciclo de vida de modelos de machine learning. </li><li> Identificar oportunidades de mejora continua en procesos, arquitecturas y soluciones basadas en datos. </li></ul><p></p><p><b> Requisitos </b></p><ul><li> Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Ingeniería o cualquier disciplina STEM relacionada, o experiencia equivalente. </li><li> Al menos 3 años de experiencia en machine learning, ingeniería de datos, MLOps o áreas afines. </li><li> Experiencia de al menos 3 años en la plataforma Stratio, incluyendo: Configuración, administración y optimización de sus principales componentes. </li><li> Experiencia sólida en desarrollo con Python aplicado a machine learning o procesamiento de datos. </li><li> Experiencia en despliegue, operación y mantenimiento de modelos de machine learning en producción. </li><li> Conocimientos prácticos de Docker y Kubernetes para contenerización y orquestación. </li><li> Experiencia en diseño y gestión de pipelines de datos y automatización de procesos CI/CD. </li><li> Manejo de herramientas de control de versiones y gestión de experimentos como Git, MLflow o equivalentes. </li><li> Conocimiento de plataformas cloud (AWS, Azure o GCP) y servicios asociados a machine learning. </li><li> Experiencia en monitorización de modelos, gestión de drift y estrategias de reentrenamiento. </li><li> Experiencia en configuración, administración y optimización de plataformas de analítica avanzada. </li><li> Capacidad para trabajar en entornos ágiles y colaborar con equipos multidisciplinares. </li></ul><p></p><p><b> Se valorará </b></p><ul><li> Experiencia con herramientas específicas de MLOps como Kubeflow, Airflow, MLflow, Metaflow o similares. </li><li> Conocimientos de ingeniería de datos y procesamiento distribuido con tecnologías como Spark. </li><li> Experiencia en arquitecturas de microservicios y desarrollo de APIs para inferencia de modelos. </li><li> Conocimientos de gobernanza de modelos, explicabilidad y gestión del ciclo de vida de soluciones de IA. </li><li> Experiencia en proyectos de analítica avanzada, inteligencia artificial o industrialización de modelos. </li><li> Conocimientos de prácticas DevOps aplicadas a entornos de datos y machine learning. </li></ul><p></p><p>¿Por qué confiar en Experis?</p><p> En Experis no solo te ofrecemos un empleo, sino una carrera profesional acompañada y adaptada a ti: </p><p>✅ 23 días de vacaciones. </p><p>✅ Descuentos exclusivos en Fnac, teatro, cine, Booking y más. </p><p>✅ Retribución flexible: ticket restaurante, seguro médico, guardería… ¡y todo ello desgrava en IRPF!</p><p>✅ Acceso a +1.000 gimnasios y centros deportivos en toda España gracias a nuestro acuerdo con Gympass. </p><p>✅ Programa “Tráete a un amigo”: si nos recomiendas a alguien y se incorpora, ¡recibes una bonificación!</p><p>✅ Te proporcionamos el equipo necesario para trabajar. </p><p>✅ Formación continua: plataforma online y certificaciones oficiales para seguir creciendo. </p>