Overview
En Logicalis Spain estamos buscando un Ingeniero Senior o Arquitecto de Datos para integrarse en nuestra BU de Data & Analytics. El equipo de Data & Analytics de Logicalis trabaja con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo importantes proyectos de inteligencia artificial y analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura, abarcando todo el ciclo de vida del dato.
Requisitos técnicos
* Experiencia superior a 5 años en minería de datos, analítica avanzada, modelización y exploración de datos en plataformas analíticas en la nube (Azure, Databricks, Snowflake o similar).
* Grado o Licenciatura universitaria en TIC, matemáticas, física, ingeniería o equivalente.
* Experiencia con lenguajes y librerías para análisis de datos como R, Python, scikit-learn o similares.
* Certificaciones valoradas : Microsoft Certified – Azure AI Engineer Associate, certificaciones en Machine Learning (TensorFlow, AWS, Databricks ML).
* Capacidad para traducir necesidades de negocio en modelos predictivos y soluciones basadas en datos.
Responsabilidades
* Diseñar y desarrollar modelos de machine learning y analítica avanzada para resolver problemas de negocio.
* Realizar minería y exploración de datos para descubrir patrones y generar insights.
* Implementar soluciones analíticas en entornos productivos en la nube.
* Colaborar con ingenieros de datos y equipos de negocio para garantizar la calidad y utilidad de los modelos.
* Documentar procesos, metodologías y resultados para facilitar la replicabilidad y mejora continua.
Beneficios
Incorporación inmediata a compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data & Analytics dónde nos encontramos en pleno proceso de expansión.
Estabilidad laboral a través de contrato indefinido con amplias oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento en la compañía.
Modalidad de trabajo remoto con capacidad de acudir presencialmente de manera esporádica a las oficinas de Barcelona.
Paquete retributivo muy competitivo acorde a la valía del candidato.
Posibilidad de acogerse a planes de retribución flexible (tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tarjeta guardería).
Seguro médico y GYMPASS.
Planes de formación adaptados a cada perfil (cursos técnicos, certificaciones oficiales, formación de idiomas...).
Portal de descuentos especiales para empleados.
Buen ambiente de trabajo y entorno muy colaborativo.
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