En Proclinic Group somos líderes del sector dental porque nos une una misma ilusión: entregar siempre las mejores soluciones a los profesionales del dental, abriendo nuevos mercados y áreas de negocio cada año.
Responsabilidades
* Trabajar con el Data Scientist, centrándose en la calidad de los datos, la estabilidad de la infraestructura y la fiabilidad de las canalizaciones de aprendizaje automático para asegurar el correcto funcionamiento del sistema de IA en producción.
* Mantener y evolucionar los pipelines de datos en Databricks utilizando DBT para transformaciones y Airflow para orquestación.
* Gestionar y monitorizar la infraestructura AWS (S3, EC2, EKS, ECS, networking, balanceador de carga, certificados SSL, dominios, SSO).
* Usar Terraform para mantener la infraestructura como código y garantizar la consistencia de los entornos.
* Supervisar la operación de los pipelines de ML desde la perspectiva de infraestructura, asegurando la ejecución estable de los workflows de entrenamiento e inferencia.
* Construir y mantener controles de validación y calidad de datos para garantizar la robustez de los inputs que alimentan los modelos de ML.
* Dar soporte a la UI basada en React alojada en EKS, asegurando que los archivos de salida se gestionen correctamente.
* Colaborar con el Data Scientist en el despliegue de modelos e integración con el sistema general.
* Mantener documentación clara y automatización para tareas de despliegue y configuración.
Requisitos
* Amplia experiencia con servicios de AWS (S3, EC2, EKS, ECS, redes, balanceadores de carga, SSL, dominios, SSO).
* Competencia en Databricks, DBT y Airflow para el desarrollo y coordinación de canalizaciones de datos.
* Experiencia en gestión de infraestructura como código con Terraform.
* Sólidos conocimientos sobre validación de datos, calidad de datos y supervisión de canalizaciones.
* Experiencia en la integración de flujos de trabajo de datos con modelos de aprendizaje automático en entornos de producción.
* Familiaridad con GitHub para control de versiones, revisión de código y colaboración.
* Sólidas habilidades para la resolución de problemas y documentación.
* Licenciatura en Informática, Ingeniería de Datos o campo relacionado.
* Experiencia en entornos contenedorizados (Docker, Kubernetes) es altamente valorable.
* Familiaridad con prácticas de MLOps, incluyendo implementación de modelos y gestión del ciclo de vida.
* Experiencia en optimización de rendimiento, escalabilidad y costes en entornos cloud.
* Conocimiento de procesos CI/CD y marcos de pruebas automatizadas.
* Interés por la IA y el análisis de datos, y colaboración estrecha con equipos de ciencia de datos.
Cultura e inclusión
Buscamos a candidaturas que nos ayuden a impulsar juntos la salud bucodental de forma sostenible, independientemente de la raza, sexo, identidad de género, orientación sexual, etnia, religión, discapacidad, nacionalidad o edad.
Beneficios
* Vivir el crecimiento internacional de una compañía líder en España y que se está asentando en los principales mercados europeos.
* Trabajar en un equipo multidisciplinar y multicultural.
* Disfrutar de múltiples beneficios sociales.
* Recibir formación continua.
* 8 días de teletrabajo al mes.
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