¿Te gustaría desarrollarte en una multinacional en pleno desarrollo e innovación en el mundo de los datos?
Nuestro cliente opera en más de 26 países y desarrolla un producto único en el mundo de la domótica. Actualmente, cuenta con más de 500 empleados.
Trabajarás directamente en el cliente final, no en consultoría, sino en un producto propio.
¿Cuál es tu misión?
Desarrollar y consolidar el área de ingeniería de datos dentro de la organización, gestionando de manera eficiente las fuentes de datos internas y externas. Serás responsable de diseñar, implementar y mantener procesos ETL (extracción, transformación y carga) y estructuras de datos escalables, con un enfoque particular en entornos de trabajo basados en AWS.
Funciones y tareas:
* Diseñar y documentar pipelines ETL para integrar datos provenientes de diversas fuentes (bases de datos relacionales, sistemas legacy, APIs REST, IoT, etc.).
* Asegurar la calidad, limpieza, trazabilidad y gobernanza de los datos.
* Automatizar procesos de ingesta y transformación de datos usando herramientas como AWS Glue, Apache Airflow, Step Functions y DMS (AWS).
* Utilizar CloudWatch y CloudTrail para monitoreo y auditoría.
* Participar en decisiones arquitectónicas para la evolución del Data Lake hacia modelos más analíticos (Data Warehouse o Lakehouse).
* Implementar mecanismos de seguridad y control de acceso (IAM, roles y políticas en AWS).
* Garantizar el cumplimiento de estándares como GDPR o ISO 27001 en el manejo de datos industriales y comerciales (gobernanza).
Se requiere entre 2 y 3 años de experiencia en:
- ETL/ELT, modelado de datos, bases de datos relacionales y no relacionales.
- Formación específica en Big Data y Cloud computing.
- Lenguajes como Python y SQL.
- Servicios de AWS (Glue, S3, Lambda, Parquet, DataZone, Iceberg).
Proyecto estable y estratégico dentro de la compañía.
Trabajo 100% presencial en PTA.
Salario fijo más un 15% de variable.
Contrato indefinido con el cliente.
Desarrolladores/as Fullstack Java - Remoto
Desarrollador de Back-End Typescript / NestJS
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