¿Tienes experiencia como Machine Learning Engineer? ¿Te apasiona la tecnología y el desarrollo? ¿Buscas proyectos
y que tengan impacto? Si es así, sigue leyendo... ¿Cómo es trabajar con ? * Cultura de mejora continua:
Te integrarás en un proyecto desafiante que potenciará tus conocimientos y experiencia.
* Crecimiento profesional:
Priorizamos la promoción interna y el desarrollo de nuestro equipo.
* Cercanía:
En Nunegal Consulting nos conocemos por el nombre, somos personas, no números. * Buen rollo:
Somos un equipo colaborativo, nos ayudamos y compartimos conocimientos. ¡Y somos conocidos por nuestro #Nunefest!
¡Te contamos más! ¿Qué te ofrecemos?
* Incorporación a una empresa en constante crecimiento. * Teletrabajo 100%. * Retribución flexible (ticket restaurante, seguro médico...). * Formación continua. * ¡Y mucho más! ¿Cómo será tu día a día?
* Colaborarás estrechamente con los Data Scientists, ayudándoles a integrar modelos de machine learning de forma sencilla y eficiente. * Trabajarás con grandes volúmenes de datos utilizando PySpark, SQL y Python:
identificarás problemas, limpiarás datos y prepararás los inputs necesarios para los modelos. * Desarrollarás y adaptarás modelos clásicos y probabilísticos según las necesidades del proyecto. * Diseñarás un sistema inteligente para supervisar pipelines fallidos mediante agentes con RAG y LLMs, enviando alertas y soluciones automáticas a través de Microsoft Teams. * Crearás un framework de MLOps escalable con Azure ML, DevOps y Databricks para facilitar el despliegue de modelos. * Apoyarás a perfiles junior compartiendo buenas prácticas y ayudándoles en su crecimiento técnico dentro del equipo. * Trabajarás en un entorno internacional, donde el inglés será el idioma habitual de comunicación Sobre ti♀️♂️ * Amplios conocimientos en deep learning, modelos probabilísticos y procesamiento de datos. * Experiencia trabajando con (SQL, Python, PySpark) asi como desarrollando modelos avanzados utilizando Keras, PyTorch, ya sean modelos clásicos o probabilísticos. * Experiencia en GitHub o herramientas similares, y buen manejo en entornos cloud como Azure, Databricks y Google Cloud. * Inglés alto