Experteer Overview En este rol, desarrollarás soluciones de datos que combinan ciencia de datos, ingeniería y IA para casos de negocio, impulsando decisiones y valor para clientes. Trabajarás con Python y plataformas de datos para explotar insights y construir componentes analíticos. Colaborarás con equipos técnicos y funcionales para implantar soluciones en entornos corporativos y asegurar calidad en producción. Participarás en iniciativas de IA generativa y LLMs, y trabajarás con AWS Bedrock en una plataforma de datos integrada.Compensaciones / Beneficios - Desarrollar soluciones de datos integrando ciencia de datos, ingeniería y IA orientadas a negocio - Trabajar con Python para análisis y desarrollo de componentes analíticos - Participar en iniciativas de LLMs e IA generativa - Construir, probar y evolucionar soluciones sobre Amazon Bedrock - Trabajar sobre una plataforma de datos integrada del cliente - Explorar, preparar y analizar datos para generar insights - Colaborar con equipos técnicos y funcionales para implantación en entorno corporativo - Asegurar calidad, trazabilidad y operatividad de desarrollos en producción - Realizar análisis exploratorios y seguimiento de resultados de desarrollos cuando apliqueResponsabilidades - 2–3 años de experiencia en Data Science, Data Engineering, AI Engineering, ML o Analítica Avanzada - Titulación universitaria en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Informática, Física o similar - Formación adicional en data science, ML o IA - Experiencia en entornos cloud y plataformas de datos empresariales - Python para análisis y desarrollo de soluciones de datos;
se valorará SQL - Conocimientos de desarrollo frontend en React, Vue o similar - Conocimiento práctico de LLMs e IA generativa;
experiencia con Claude Code, Codex o similar - Conocimiento de AWS (Bedrock, S3, SageMaker, etc) - Experiencia en desarrollo de soluciones analíticas o ML aplicadas a negocio - Conocimientos en metodologías ágiles - Inglés profesional (B2-C1)Requisitos principales - Seguro médico - Seguro de vida y accidentes - Programas de bienestar - Retribución flexible y compra de acciones - Flexibilidad horaria y días libres - Itinerario formativo individualizado