¿Te apasiona construir sistemas inteligentes que aprenden, razonan y actúan de forma autónoma para resolver problemas reales de negocio? ¿Quieres estar en la frontera entre el Machine Learning clásico y la nueva ola de arquitecturas agénticas basadas en LLMs?
¡Inscríbase sin demora! Se espera un gran volumen de solicitantes para el puesto que se detalla a continuación, no espere para enviar su CV.
Únete a nuestro equipo para diseñar y desarrollar soluciones de IA de última generación, desde modelos predictivos y sistemas de recomendación hasta agentes autónomos capaces de orquestar tareas complejas. Intégrate en nuestros Squads multidisciplinares plenamente orientados a Producto.
Buscamos un/a Ingeniero/a de IA con experiencia contrastable tanto en Machine Learning tradicional como en el diseño de sistemas agénticos, capaz de llevar soluciones desde la experimentación hasta producción en entornos corporativos exigentes.
Funciones
* Diseñar, entrenar, evaluar y desplegar modelos de Machine Learning (clasificación, regresión, series temporales, NLP clásico, sistemas de recomendación) alineados con los retos de negocio.
* Arquitectar y desarrollar sistemas agénticos end-to-end basados en LLMs, incluyendo el diseño de flujos multi-agente, uso de herramientas (tool use), memoria, planificación y orquestación.
* Definir e implementar pipelines de RAG (Retrieval-Augmented Generation), incluyendo estrategias de chunking, indexación vectorial, re-ranking y evaluación de calidad de respuestas.
* Construir y mantener frameworks de evaluación rigurosos tanto para modelos clásicos (métricas offline/online, A/B testing) como para sistemas agénticos (evaluación de trazas, fiabilidad, coste y latencia).
* Colaborar con equipos de negocio para traducir necesidades funcionales en soluciones de IA viables, priorizando impacto y escalabilidad.
* Formar parte de todo el ciclo de vida de los modelos: exploración, experimentación, productivización, monitorización y mejora continua.
* Definir, aplicar y evangelizar buenas prácticas de MLOps y LLMOps en el equipo.
* Garantizar la observabilidad, trazabilidad y gobernanza de los sistemas de IA en producción.
* Explorar de forma proactiva nuevas técnicas, modelos fundacionales y patrones agénticos que aporten valor a los proyectos y servicios.
Requisitos
Formación Grado en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Física o similar. Se valorará máster o doctorado en áreas afines a ML/IA.
Experiencia
* 3+ años de experiencia como ML Engineer, AI Engineer o Applied Scientist.
* Experiencia sólida en el ciclo completo de modelos de ML: desde feature engineering y entrenamiento hasta despliegue y monitorización en producción.
* Experiencia demostrable diseñando o desarrollando sistemas basados en LLMs (aplicaciones conversacionales, agentes, RAG, flujos multi-step).
* Experiencia en entornos productivos con requisitos de estabilidad, latencia y coste.
* Experiencia colaborando con equipos de Data Engineering, Producto y áreas de negocio.
* Acostumbrado/a a trabajar con incertidumbre y a iterar rápido sobre soluciones.
Conocimientos técnicos
Machine Learning clásico:
* Algoritmos supervisados y no supervisados (XGBoost, Random Forest, SVM, clustering, etc.)
* Feature engineering, selección de variables y validación cruzada.
* Series temporales, NLP clásico (TF-IDF, embeddings, clasificación de texto).
* Frameworks: Scikit-learn, XGBoost/LightGBM, PyTorch o TensorFlow.
IA Generativa & Agéntica:
* Conocimiento profundo de LLMs y sus capacidades (prompting avanzado, fine-tuning, function calling).
* Diseño de arquitecturas agénticas: agentes con herramientas (tool use), flujos multi-agente, planificación y memoria.
* Frameworks agénticos: LangChain, LangGraph, CrewAI, Autogen o similares.
* Patrones RAG: bases de datos vectoriales (Pinecone, Weaviate, Chroma, pgvector), estrategias de recuperación y re-ranking.
* Gestión de contexto, gestión de errores y mecanismos de fallback en sistemas agénticos.
Lenguajes y herramientas:
* Python (imprescindible).
* SQL avanzado.
* APIs REST, diseño de integraciones y manejo de SDKs de proveedores de LLMs (OpenAI, Anthropic, etc.).
MLOps / LLMOps:
* Experiment tracking (MLflow, Weights & Biases o similares).
* CI/CD aplicado a modelos y pipelines de IA.
* Contenedores (Docker) y orquestación básica (Kubernetes valorable).
* Monitorización de modelos en producción (data drift, model drift, observabilidad de agentes).
Arquitectura y datos:
* Entendimiento de arquitecturas Data Lake / Data Warehouse.
* Spark / PySpark (valorable).
* Bases de datos relacionales y NoSQL.
Competencias
* Alta capacidad analítica y de resolución de problemas.
* Capacidad de abstracción y pensamiento sistémico.
* Orientación a producto y entendimiento del negocio.
* Trabajo colaborativo en equipos multidisciplinares.
* Rigor técnico y científico, con atención al detalle.
* Mentalidad de mejora continua, curiosidad y autoformación constante.
* Capacidad de comunicar conceptos técnicos complejos a audiencias no técnicas.
* Adaptabilidad a entornos complejos y cambiantes.
Deseable
* Máster o doctorado en Machine Learning, IA o campos afines.
* Certificaciones en plataformas cloud (AWS ML Specialty, GCP ML Engineer, Azure AI Engineer).
* Experiencia con fine-tuning de LLMs (LoRA, QLoRA, RLHF).
* Conocimiento de metodologías ágiles (Scrum, Kanban).
* Contribuciones a proyectos open source o publicaciones técnicas.
* Experiencia con plataformas de despliegue de modelos (SageMaker, Vertex AI, Azure ML).
* Conocimiento de frameworks de guardrails y seguridad en IA (NeMo Guardrails, Anthropic Constitutional AI, etc.).
¿Te sientes Preparado? ¿Eres un Valiente? ¡Únete a nuestro reto profesional!
En Grupo Mutua Madrileña, valoramos la diversidad y creemos en la igualdad de oportunidades para todos. Promovemos un entorno inclusivo donde la equidad salarial y la no discriminación son pilares fundamentales. Si buscas trabajar en una empresa que se compromete a que cada persona se sienta valorada y respetada, ¡nos encantaría conocerte!
¿Te sientes Preparado? ¿Eres un Valiente? ¡Únete a nuestro reto profesional!
Grupo Mutua es para #PreparadosyValientes. xpzdshu Grupo Mutua es para ti.
Aceptando suscribirte a esta oferta consientes el tratamiento de tus datos personales conforme a los términos y condiciones establecidos en:
Este es un puesto para Preparados y Valientes.