Descripción del puesto
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Para ser considerado para una entrevista, por favor, asegúrese de que su solicitud se ajusta plenamente a las especificaciones del puesto que se encuentran a continuación.
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En The Whiteam Consulting estamos buscando un/a
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Data Scientist con capacidades de Data Engineer y Machine Learning Engineer para incorporarse a un proyecto innovador enfocado en el desarrollo de
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Agentes de IA dentro de la AI Factory del cliente.
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La persona seleccionada trabajará en un entorno altamente técnico, participando en la construcción de pipelines de datos, desarrollo de modelos y agentes de IA, y colaborando estrechamente con equipos de ciencia de datos y plataformas cloud.
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La posición es híbrida: se requerirá acudir a las oficinas del cliente en
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Madrid cada 1–2 semanas (flexible según necesidades del proyecto).
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Responsabilidades
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Diseñar y desarrollar data pipelines robustos para ingestion, tratamiento y preparación de datos.
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Implementar procesos
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ETL/ELT en entornos cloud AWS.
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Desarrollar y mantener componentes de
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Machine Learning para agentes de IA.
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Programar soluciones avanzadas en
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Python, orientadas tanto a ciencia de datos como a ingeniería.
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Colaborar con equipos de Data, ML y Arquitectura para integrar nuevas funcionalidades.
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Contribuir al desarrollo de nuevos
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AI Agents dentro de la AI Factory.
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Asegurar escalabilidad, calidad, monitorización y eficiencia en las soluciones implementadas.
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Participar en reuniones técnicas presenciales en Madrid de forma periódica (cada 1–2 semanas).
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Requisitos
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Experiencia como
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Data Scientist, con componentes de
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Data Engineer y
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Machine Learning Engineer .
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Conocimientos sólidos en
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AWS
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(servicios de datos, compute, almacenamiento)
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Data Pipelines
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ETL/ELT
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Python
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(data processing, ML, APIs, automatización)
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Experiencia trabajando con datos a escala y modelos productivos.
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Capacidad para trabajar en entornos híbridos y colaborativos.
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Buena comunicación y autonomía técnica.
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Compañía
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Formar parte de THEWHITEAM es colaborar con una empresa formada por profesionales con una dilatada experiencia en consultoría tecnológica.
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Creemos firmemente que las empresas y clientes marcan el camino a seguir en el sector, pero éste lo construyen las personas. Consideramos de vital importancia que nuestra organización se fundamente en nuestro mejor activo y marca de valor añadido que es nuestro equipo humano.
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Beneficios
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Por otra parte, te dejo también un pequeño resumen de políticas de la compañía para que nos vayas conociendo un poco mejor:
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Nuestro convenio es el de Consultoras y estudios de mercado
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Tenemos 23 días de vacaciones al año
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Tenemos 14 pagas, 12 mensuales y dos extras (junio y diciembre)
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Como retribución flexible podemos pedir ticket guardería y también confiable médico + dental. xugodme
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Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.