PstrongConsultor/a IA Senior – Python Expert (P4) /strong /ppstrong Ubicación: A definir /strong /ppstrong Modalidad: Flexible / Remoto /strong /ppstrong Salario: Acorde a experiencia Incorporación: Inmediata /strong /ppstrongDescripción del puesto /strong /ppBuscamos un/a Consultor/a de Inteligencia Artificial dinámico/a y altamente cualificado/a para incorporarse a nuestro equipo. /ppEl perfil ideal cuenta con sólida experiencia técnica en IA Generativa, automatización y entornos cloud, participando activamente en el diseño, desarrollo e implementación de soluciones de IA orientadas a negocio. /ppEl rol combina visión técnica, capacidad de ejecución y colaboración con equipos multidisciplinares para entregar soluciones escalables y robustas. /ppstrong Responsabilidades principales /strong /ppDiseño e implementación de soluciones de IA en entornos cloud (AWS, Azure, Google Cloud, Oracle). /ppDesarrollo de arquitecturas basadas en LLMs y sistemas multiagente. /ppImplementación de soluciones RAG (Retrieval-Augmented Generation), embeddings y bases de datos vectoriales. /ppDesarrollo de APIs backend en Python para aplicaciones de IA. /ppContenerización y despliegue con Kubernetes, OpenShift y Docker. /ppImplementación de pipelines CI/CD. /ppUso de frameworks como Langchain, Langraph y CrewAI. /ppIntegración con infraestructuras empresariales y soporte a ITOPS. /ppSeguimiento de tendencias tecnológicas en IA y cloud. /ppColaboración estrecha con equipos técnicos y de negocio. /ppstrong Requisitos técnicos /strong /ppIA / GenAI /ppExperiencia práctica con LLMs y arquitecturas multiagente. /ppConocimiento sólido en RAG, embeddings y bases de datos vectoriales. /ppExperiencia con Langchain, Langraph y/o CrewAI. /ppDesarrollo /ppPython avanzado (imprescindible). /ppConocimientos en Java y microservicios. /ppDesarrollo e integración de APIs. /ppAnsible Automation, Azure DevOps o Rundeck (valorable). /ppCloud Infraestructura /ppExperiencia en AWS, Azure o Google Cloud. /ppKubernetes, OpenShift, Docker. /ppConocimientos en arquitecturas SaaS, PaaS e IaaS. /pp strongExperiencia requerida /strong /ppstrong2-3 años en entornos cloud e infraestructura. /strong /ppstrong1-2 años en proyectos de IA y automatización. /strong /ppstrongExperiencia demostrable en entrega de soluciones IA en entornos productivos. /strong /ppstrong Competencias /strong /ppstrongInglés nivel C1 o superior. /strong /ppstrongAlta capacidad analítica y resolución de problemas. /strong /ppstrongAutonomía y orientación a resultados. /strong /ppstrongBuenas habilidades comunicativas. /strong /p