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Data lead (albacete)

Albacete
Globalcaja
Publicada el 19 enero
Descripción

Si buscas desarrollar tu carrera cualificado en la entidad financiera líder de Castilla-La Mancha, con un modelo de banca de proximidad, cooperativa y sostenible, Globalcaja es tu oportunidad
Apostamos por el talento y queremos que el tuyo nos acompañe.

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Para ello solo exigimos un requisito, que tus respuestas a las preguntas anteriores hayan sido: SÍ

Buscamos Data Lead de 5 años de experiencia habiendo trabajado en todas las etapas del ciclo de vida de proyectos de Data.

Queremos destacar especialmente este último punto:

buscamos personas que, al igual que nosotros, no se conformen con las pruebas de concepto, sino que se impliquen en la puesta en producción real de los procesos de Data.

¿Qué buscamos?

A nivel técnico:
Experiencia demostrable como Data Scientist o rol similar, de al menos 2 años.
Estudios superiores en Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas o similar
Experiencia demostrable en Consultoría (en el área de Data) de al menos 2 años.
Es muy importante poder demostrar una alta orientación a negocio, capacidades altas de comunicación, síntesis y coordinación.
Experiencia demostrable en Gestión / Coordinación de proyectos de datos.

Será un plus:
Conocimientos medios de Arquitectura de Datos, especialmente Cloud
Conocimientos medios en Gobierno del Dato
Conocimiento en IA Generativa
Experiencia deseable en el sector Banca

El candidato debe demostrar una base sólida de conocimiento técnico, complementada con experiencia consultiva, tratando con áreas de negocio, dotes de comunicación y capacidad de liderazgo.

Debe ser un perfil con una clara orientación a negocio, capaz de interactuar y alinear los equipos técnicos con las necesidades de negocio de la organización

¿Cómo será tu día a día?
Seguimiento del cumplimiento de la estrategia del dato de la organización.
Definición de Business Cases para las diferentes áreas.

Control y gestión de equipos (internos y/o externos) en el desarrollo de proyectos tanto en Arquitectura y Gobierno del Dato, Data Science e IA.

Dirección de los proyectos de valorización del dato.
Definición de buenas prácticas, selección de herramientas e implantación de proyectos de transformación del dato.

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