Llm Engineer | Python | Arquitecturas Rag
¿Te apasiona llevar modelos de IA a producción con eficiencia y calidad? En Diverger, estamos revolucionando el desarrollo de software mediante la adopción inteligente de IA generativa.
Nuestro equipo trabaja en soluciones propias que aceleran y potencian el trabajo de desarrollo, con herramientas que no solo usamos, sino que creamos y mejoramos constantemente. Con más de 120 personas trabajando en remoto desde toda España, queremos incorporar a nuestro equipo un LLM Engineer con experiencia en infraestructura, automatización de pipelines y despliegue de modelos de IA en producción.
¿Qué harás como LLM Engineer en Diverger?
1. Diseñar, construir y mantener pipelines de machine learning robustos, automatizados y escalables (entrenamiento, validación, monitorización, retrain).
2. Desarrollar y operar infraestructura cloud (preferentemente en GCP o AWS) para soluciones basadas en IA generativa.
3. Colaborar con equipos de data science, backend y producto para integrar modelos en productos reales.
4. Monitorizar modelos en producción: rendimiento, drift, explainability y comportamiento en tiempo real.
5. Promover buenas prácticas de CI/CD, versionado de modelos y reproducibilidad.
6. Investigar y aplicar nuevas herramientas de MLOps, experiment tracking y model registry.
7. Participar en la mejora continua de nuestras herramientas internas basadas en LLMs y otras técnicas de IA.
Lo que buscamos en ti
* Sólida experiencia como LLM Engineer, trabajando con pipelines de ML en producción.
* Dominio de Python y experiencia práctica con librerías como pandas, numpy, MLflow, scikit-learn, etc.
* Conocimiento de herramientas de orquestación de flujos como Airflow, Kubeflow Pipelines o ZenML.
* Experiencia con contenedores (Docker, Kubernetes) y despliegues en cloud (AWS o Azure).
* Buen manejo de herramientas de infraestructura como código: Terraform, CloudFormation.
* Experiencia en monitorización con Prometheus, Grafana o Datadog.
* Familiaridad con conceptos y herramientas de DevOps, CI/CD y automatización.
* Nivel de inglés técnico funcional para documentarse y colaborar en comunidad técnica.
Valoramos especialmente si tienes experiencia con modelos generativos o LLMs (BERT, LLaMA, GPT...), uso de frameworks como Hugging Face, LangChain, TensorFlow o PyTorch, experiencia en entornos de alto rendimiento o arquitecturas distribuidas, proyectos open source en GitHub, y ganas de aprender, compartir conocimiento y evolucionar junto al equipo.
Beneficios en Diverger
* Retribución flexible (comida, transporte, guardería, formación, seguro).
* 23 días de vacaciones + 24 y 31 de diciembre.
* Jornada intensiva en julio y agosto (8 a 15h).
* Acceso a plataformas de formación como Codely, Udemy, certificaciones Google/Microsoft, workshops.
* Red de apoyo: mentor, responsables de people y comunidades técnicas.
* Equipo interno de IA y comunidad para aprender y aplicar.
* Plan de carrera y revisiones anuales.
* Modalidad 100% remota.
¿Te ves aquí? Si quieres formar parte de un equipo que trabaja con tecnologías punteras y en proyectos con impacto real, ¡nos encantaría conocerte! En Diverger promovemos un entorno diverso e igualitario, donde cada persona se sienta respetada, orgullosa y valorada por ser quien es.
Nos comprometemos a crear un entorno en el que cada persona se sienta respetada, orgullosa y valorada por ser quien es y como es.
En cumplimiento del RGPD, solicitamos tu consentimiento para el tratamiento de tus datos personales en nuestro proceso de selección. Puedes ejercer tus derechos en cualquier momento y presentar reclamaciones ante la AEPD si lo consideras oportuno.
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