Buscamos un Senior Optimization Scientist con una sólida base matemática para integrarse en nuestro centro de transformación tecnológica en Barcelona. En este rol, formará parte de un equipo estratégico dedicado a resolver problemas complejos de ingeniería y logística mediante el desarrollo de modelos matemáticos avanzados y algoritmos de optimización.
El candidato ideal será responsable de traducir desafíos operativos del mundo real en soluciones técnicas robustas que mejoren la eficiencia de una de las redes de transporte más grandes a nivel global.
Responsabilidades clave:
* Modelado Matemático: Traducir reglas de negocio y restricciones operativas complejas en modelos matemáticos precisos.
* Desarrollo de Algoritmos: Diseñar, implementar y ajustar algoritmos de optimización clásicos y metaheurísticos (Algoritmos Genéticos, PSO, SA, etc.).
* Análisis y Preprocesamiento: Gestionar y limpiar grandes volúmenes de datos provenientes de múltiples fuentes para alimentar los modelos de optimización.
* Evaluación de Rendimiento: Realizar análisis de sensibilidad y fine-tuning de los algoritmos para garantizar que cumplen con los criterios de rendimiento del negocio.
* Colaboración Técnica: Trabajar junto a los equipos de ingeniería de datos y producto para llevar los modelos de optimización a entornos de producción.
Requisitos mínimos:
* Formación Académica: Grado o Máster en Investigación Operativa (Operations Research), Matemáticas Aplicadas, Ciencias de la Computación o una disciplina cuantitativa similar.
* Experiencia: Mínimo de 3 a 4 años en roles enfocados en optimización.
* Habilidades Técnicas: * Dominio avanzado de Python y sus librerías de ciencia de datos (Pandas, NumPy, Scikit-learn).
* Experiencia demostrable con frameworks de optimización y modelado (e.g., PuLP, Pyomo, Mealpy, DEAP, Optuna ).
* Sólido conocimiento en programación de restricciones (Constraint Programming).
* Idiomas: Fluidez profesional en Inglés (indispensable para el entorno internacional).
Requisitos deseados (Nice-to-have):
* Experiencia con solvers comerciales como Gurobi o Hexaly .
* Conocimiento de procesos ETL y manipulación de datos a gran escala.
* Familiaridad con infraestructura en la nube ( AWS preferiblemente) para el despliegue de modelos.
* Capacidad de visualización de datos complejos para la toma de decisiones ejecutivas.
Qué ofrecemos:
* La oportunidad de desarrollar una carrera profesional en un entorno dinámico, trabajando en una industria de escala global.
* Un ambiente de trabajo multicultural con oficinas de primer nivel.
* Paquete retributivo competitivo que incluye seguro médico, planes de pensiones y bonos por desempeño.
* Compromiso con la conciliación y el bienestar de nuestros empleados.