Cloud architect -data & ai (santander)

Buscamos un/a profesional senior para liderar la evolución de arquitecturas cloud‑native en entornos multi‑cloud, principalmente Azure y AWS, dentro de un importante proyecto del sector financiero. El objetivo es traducir necesidades de negocio, datos, IA, seguridad y operación en soluciones escalables, resilientes, seguras y económicas.

• Diseñar y definir arquitecturas cloud‑native en entornos multi‑cloud, principalmente Azure y AWS.
• Traducir requisitos de negocio, datos, IA, seguridad y operación en soluciones escalables, resilientes y eficientes en costos.
• Definir patrones de arquitectura cloud empresarial, incl. landing zones, redes, identidad, seguridad, observabilidad, gobierno y aislamiento de workloads.
• Revisar y establecer estándares de Infrastructure as Code con Terraform y herramientas cloud‑native como Bicep o CloudFormation.
• Impulsar prácticas de CI/CD y DevSecOps, incorporando quality gates, despliegues automatizados, escaneo de vulnerabilidades y releases seguros.
• Definir arquitecturas de referencia para plataformas productivas, incluyendo despliegue, monitorización, logging, backup, disaster recovery e incident response.
• Asegurar principios de security‑by‑design, incluyendo IAM/RBAC, cifrado, gestión de secretos, auditabilidad, cumplimiento y mínimo privilegio.
• Liderar la gobernanza arquitectónica, mentorizar a equipos técnicos, revisar diseños y mantener documentación de arquitectura, diagramas, ADRs, estándares y guías de implementación.

• Formación universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física, Ingeniería Industrial o disciplinas STEM relacionadas.
• Certificaciones cloud de arquitectura en Azure y/o AWS, o conocimiento equivalente acreditable.
• 2 años de experiencia profesional definiendo arquitecturas cloud‑native en entornos multi‑cloud, principalmente Azure y AWS.
• Experiencia diseñando o dando soporte a plataformas de AI/ML y aplicaciones productivas de IA.
• Experiencia con arquitecturas de streaming y event‑driven, incl. Kafka, Azure Event Hubs, AWS Kinesis o plataformas similares.
• Experiencia profesional traduciendo requisitos de negocio, datos, IA, seguridad y operación en soluciones cloud escalables, resilientes y eficientes en costos.
• Experiencia definiendo arquitecturas de referencia para plataformas productivas, incluyendo despliegue, monitorización, logging, backup, disaster recovery e incident response.
• Experiencia en liderazgo técnico, gobernanza arquitectónica, revisión de diseños y soporte a decisiones tecnológicas estratégicas.
• Experiencia diseñando arquitecturas para plataformas de datos, incl. Datalakes, Lakehouse, Data Warehouse, Databricks, Snowflake, Cloudera, almacenamiento de objetos, bases de datos relacionales y plataformas de procesamiento distribuido.

• Inglés fluido, mínimo B2.
• Español fluido.

• Patrones de arquitectura cloud empresarial: landing zones, networking, identidad, seguridad, observabilidad, gobierno y aislamiento de workloads.
• Servicios core de Azure: Azure Landing Zones, AKS, Azure Functions, App Service, Storage Accounts, Key Vault, Azure Monitor, Azure DevOps, Data Factory y Databricks.
• Servicios core de AWS: VPC, IAM, EC2, ECS/EKS, Lambda, S3, RDS, CloudWatch, KMS, AWS Organizations y Control Tower.
• Infrastructure as Code con Terraform y/o CloudFormation.
• CI/CD y DevSecOps, incl. quality gates, despliegues automatizados, escaneo de vulnerabilidades y procesos de release seguros.
• Redes y conectividad híbrida y multi‑cloud: VNET/VPC, private endpoints, DNS, VPN, ExpressRoute, Direct Connect, firewalls, routing y segmentación.
• Contenedores y Kubernetes, especialmente AKS y EKS.
• Security‑by‑design: IAM/RBAC, cifrado, gestión de secretos, auditabilidad, compliance y mínimo privilegio.
• Optimización de costos y FinOps: sizing, tagging, reserved capacity, autoscaling y gobierno de costos.
• MLOps y LLMOps: ciclo de vida del modelo, serving, monitorización, gobierno y controles de IA responsable.
• MLflow, Kubeflow, Databricks ML, Azure Machine Learning o AWS SageMaker desde perspectiva arquitectónica.
• Arquitecturas de IA generativa: RAG, vector databases, agentes, LangChain, LangGraph, CrewAI, MCP e integración empresarial de LLMs.
• APIs y gateway: REST APIs, autenticación, throttling, versionado y observabilidad.
• Observabilidad: Dynatrace, Kibana, Grafana, Prometheus, Azure Monitor o CloudWatch.
• Gobernanza arquitectónica: C4 model, ADRs, TOGAF, Well‑Architected Frameworks o Cloud Adoption Frameworks.
• Scripting en Python, C#, JavaScript o TypeScript.

• Trabajo con stakeholders cross‑funcionales: Data Scientists, Data Engineers, DevOps Engineers, Product Owners, CTOs, equipos de Seguridad, Arquitectura y áreas de Riesgo/Compliance.
• Excelente comunicación para explicar decisiones arquitectónicas complejas a audiencias técnicas y no técnicas.
• Ownership y autonomía para impulsar iniciativas arquitectónicas desde requisitos hasta aprobación y soporte a la entrega.
• Producción y mantenimiento de documentación de arquitectura: diseños, diagramas, ADRs, estándares y guías.
• Orientación a negocio, eficiencia operativa, escalabilidad, resiliencia y control de costos, alineado con objetivos de producto y área.

• Flexibilidad laboral‑personal: sistema de vacaciones por puntos, teletrabajo y flexibilidad.
• Inversión en formación continua.
• Salud física y emocional: seguro médico privado, seguro de vida, entrenador personal y programa de wellbeing.
• Programas de tiempo libre: actividades en la naturaleza, campeonatos deportivos, suscripción a plataforma streaming.
• Participación en el crecimiento de la compañía con bonos de incentivos.
• Trabajo con tecnologías de vanguardia en proyectos innovadores.
• Apoyo a la transformación digital y acercamiento de la tecnología a la sociedad.

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