Especialista Senior en Estrategia de Cliente y Cross-Selling
📍 Barcelona 🏢 WeHunt España 💰 No especificado
Tipo de contrato: Indefinido
Desde W Executive nos encontramos en la búsqueda de un/a Especialista Senior en Estrategia de Cliente y Cross-Selling para incorporarse a una relevante entidad multinacional del sector bancario. La posición ofrece un entorno estratégico y altamente analítico, con el objetivo de impulsar la evolución hacia un modelo de relación con el cliente más personalizado, sostenible y orientado a valor.
Objetivo de la posición:
La misión principal del rol será contribuir al desarrollo de un modelo de relación centrado en el cliente, acompañándolo a lo largo de todas las etapas de su ciclo de vida. La persona seleccionada será responsable de impulsar iniciativas que favorezcan la vinculación, la recurrencia y el engagement de la base de clientes, mediante el diseño y ejecución de estrategias de comunicación y campañas segmentadas que maximicen el valor a largo plazo.
Principales responsabilidades:
Participar en el diseño y evolución de la estrategia de cliente, contribuyendo a construir una visión integral (360º) de la relación con el cliente. Desarrollar planes de contacto y journeys que permitan optimizar las interacciones en cada etapa del ciclo de vida.
* Segmentación y análisis de clientes: Diseñar y evolucionar modelos de segmentación y clusterización que permitan identificar oportunidades comerciales. Definir triggers y señales de comportamiento que activen comunicaciones y acciones comerciales adaptadas al perfil y momento del cliente.
* Diseño y activación de campañas de cross-selling: Planificar, implementar y optimizar campañas orientadas a incrementar la vinculación y el valor del cliente. Realizar pruebas controladas (A/B testing) para mejorar continuamente variables clave como el mensaje, el canal, la propuesta de valor o el momento de impacto.
* Optimización de la experiencia de cliente: Analizar y rediseñar puntos de contacto y comunicaciones para asegurar una experiencia coherente y de alto valor en todo el recorrido del cliente, desde la captación hasta la fidelización. Promover iniciativas que permitan recoger feedback y mejorar la experiencia de forma continua.
* Medición y mejora continua: Analizar indicadores de rendimiento relacionados con el comportamiento y valor del cliente (conversión por segmento, recurrencia, LTV, entre otros). A partir de estos insights, proponer mejoras que optimicen el impacto de las iniciativas comerciales y relacionales.
* Trabajo transversal con equipos internos: Colaborar con diferentes áreas de la organización (negocio, analítica, digital, marketing o comercial) para garantizar la correcta ejecución de iniciativas y reforzar un enfoque centrado en el cliente en toda la organización.
* Análisis del mercado y tendencias: Realizar seguimiento de tendencias del sector y de las necesidades del cliente para identificar oportunidades de mejora y crecimiento dentro de la estrategia de relación.
Competencias clave:
* Fuerte orientación al cliente y a la generación de resultados sostenibles.
* Conocimiento sólido de estrategias de cross-selling y desarrollo de valor en la base de clientes.
* Alta capacidad analítica y de interpretación de datos.
* Experiencia en gestión de CRM, customer journeys y marketing relacional.
* Habilidades de comunicación y capacidad para transmitir insights de forma clara a nivel ejecutivo.
* Mentalidad innovadora con enfoque de experimentación y mejora continua (test & learn).
* Capacidad para trabajar de forma transversal e influir en distintos equipos dentro de la organización.
Formación y experiencia requerida (H/M/D)
* Titulación universitaria en Marketing, Administración y Dirección de Empresas, Data Analytics o disciplinas similares.
* Experiencia mínima de 3 a 5 años en posiciones vinculadas a CRM, campañas de marketing relacional, estrategia de cliente o customer experience, idealmente dentro del sector financiero o servicios.
* Experiencia en la implementación de iniciativas basadas en datos a lo largo del customer journey (triggers, NBO/NBA, experimentación, etc.).
* Manejo avanzado de herramientas de análisis y visualización de datos como Excel, SQL, Power BI o MicroStrategy.
* Se valorarán conocimientos de Python aplicados al análisis de datos y reporting.
Si cumples los requisitos y te interesa la posición, no dudes en inscribirte.
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