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Ingeniero/a en ciencia de datos/power bi (almussafes)

Paterna
IMPROVING LOGISTICS & CONSULTING SL
Publicada el 17 septiembre
Descripción

Somos una compañía de servicios de Logística Integral referente en el sector y con una trayectoria de más de 20 años ofreciendo almacenamiento, manipulados, transporte y otros servicios logísticos aportando valor a cada eslabón de la cadena.

Nos dedicamos a optimizar procesos y mejorar la eficiencia de la cadena de suministro a través de la tecnología.

Buscamos un Ingeniero/a en Ciencia de Datos con experiencia en el manejo, análisis y visualización de datos, que domine Power BI y herramientas de modelado estadístico. La persona seleccionada se integrará a un equipo multidisciplinario para diseñar soluciones analíticas que apoyen la toma de decisiones estratégicas en la organización.

Responsabilidades:

-Diseñar, desarrollar y mantener modelos de datos y dashboards interactivos en Power BI.
-Implementar procesos de extracción, transformación y carga (ETL) de datos desde diversas fuentes.
-Analizar grandes volúmenes de información para generar insights relevantes para el negocio.
-Colaborar con equipos de negocio y tecnología para identificar requerimientos y traducirlos en soluciones analíticas.
-Optimizar la calidad, integridad y consistencia de los datos.
-Aplicar técnicas de ciencia de datos y machine learning para resolver problemas complejos.
-Documentar procesos, modelos y soluciones implementadas.

Requisitos:

-Título en Ingeniería en Sistemas, Ciencias de la Computación, Matemáticas, Estadística o carreras afines.
-Experiencia en desarrollo de reportes y tableros en Power BI (DAX, Power Query, modelado de datos).
-Conocimientos sólidos en SQL y manejo de bases de datos relacionales/no relacionales.
-Experiencia en Python o R para análisis de datos y modelado estadístico.
-Habilidades en diseño e implementación de procesos ETL.
-Capacidad analítica, pensamiento crítico y orientación a resultados.

Deseable:

-Experiencia en Azure Data Services (Data Factory, Synapse, Databricks).
-Conocimientos en metodologías ágiles (Scrum, Kanban).
-Certificaciones en Power BI o Ciencia de Datos.

Ofrecemos:

-Oportunidad de crecimiento profesional en un entorno innovador y dinámico.
-Acceso a proyectos de alto impacto en el negocio.
-Salario competitivo, cultura organizacional colaborativa y orientada a resultados.

Proyecto:

-Estable con posibilidad de crecimiento profesional.
-Oficinas situadas en Almussafes. 100% presencial.
-Salario: Entre 24.000 - 40.000€ b/a. Retribución salarial a pactar según perfil del candidato/a.

Si crees que cumples el perfil no dudes en inscribirte, ¡estaremos encantad@s de conocerte!

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