Técnico/a de I+D+i en Espacios de Datos (2 perfiles) Características de la contratación:
Contrato: Estable.
Rango salarial: Entre 32.601,24 y 46.573,21 euros brutos anuales (en función de la experiencia previa en las funciones del puesto)
Además, tendrás la posibilidad de acceder a diferentes aspectos como flexibilidad horaria; posibilidad de realizar la actividad de forma hibrida presencial y a distancia; medidas de conciliación personal, familiar y profesional; apoyo a la formación; política de retribución flexible, etc.
Funciones genéricas del puesto:
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos y de ML (ingesta, limpieza, versionado, entrenamiento, validación, despliegue), garantizando reproducibilidad y trazabilidad.
- Implantar prácticas de MLOps/LLMOps: CI/CD, automatización de despliegues, gestión de artefactos, testeo (datos, modelos, APIs), y monitorización de rendimiento/calidad (drift, degradación, sesgos).
- Desarrollar y operar servicios de inferencia (batch y online) y APIs para productos de datos e IA, incluyendo casos con IA generativa (RAG, embeddings, evaluación).
- Contribuir a la construcción de plataformas de datos e IA (contenedores, orquestación, observabilidad, gestión de secretos, control de accesos).
- Aplicar principios de seguridad y gobernanza en entornos de datos e IA: control de acceso, auditoría, cumplimiento, gestión de identidades, y protección de datos.
Funciones específicas del puesto:
- Coordinación y ejecución técnica de proyectos de I+D relacionados con MLOps y Data Spaces, en particular con:
- Diseño e implementación de arquitecturas de ciclo de vida de modelos (model registry, feature store, trazabilidad extremo a extremo, promoción de modelos entre entornos).
- Integración de soluciones de IA (incl. IA generativa) en entornos productivos: despliegue en Kubernetes/Cloud, escalado, resiliencia, y optimización de costes.
- Implementación de monitorización avanzada: métricas de servicio (SLIs/SLOs), observabilidad (logs/métricas/trazas) y alertado; monitorización específica de modelos (drift, calidad de predicción, latencia).
- Desarrollo de componentes para Espacios de Datos: conectores, mecanismos de intercambio protegido, políticas de uso, interoperabilidad, metadatos/catálogos y gobernanza.
- Implementación de pipelines y servicios para casos de uso como analítica avanzada, visión (incl. satélite) o sistemas cognitivos, asegurando su operación continua.
- Definición de estándares internos (plantillas, librerías, buenas prácticas) para acelerar la entrega y garantizar calidad en proyectos de datos/IA.
Para poder concurrir a esta plaza se requiere disponer de titulaciones, formaciones, habilidades en idiomas y experiencias indicadas como requisitos imprescindibles, además de que también valoraremos disponer de otros requisitos que te describimos a continuación:
REQUISITOS IMPRESCINDIBLES
- Licenciatura o grado universitario más máster universitario en las siguientes ramas: Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física, o similar.
*En el caso de disponer de una titulación obtenida en el extranjero tendrá que estar reconocida en España o estar en disposición de obtenerla (haber iniciado los trámites de convalidación u homologación) en el momento de presentar la candidatura.
- Nivel B2 o equivalente de inglés en comprensión escrita y conversación.
Experiencia profesional:
Experiencia laboral demostrable y acreditada:
- Al menos 2 años de experiencia laboral demostrable en el ámbito de actividad del puesto, valorándose especialmente experiencia en operación y despliegue de soluciones de datos/IA (DevOps/MLOps), construcción de pipelines y/o plataformas cloud-native.
Adicionalmente, se valora experiencia laboral demostrable, y conocimientos adquiridos a través de la experiencia laboral, en:
- Machine Learning y fundamentos del ciclo de vida de modelos.
- Tratamiento masivo de datos y nociones de ingeniería de datos (ETL/ELT, batch/streaming).
- Programación en Python (y buenas prácticas de desarrollo).
- Contenedores (Docker) y despliegue de servicios.
- Conocimientos en MLOps/LLMOps (MLflow u otras herramientas, model registry, monitorización de modelos, evaluación de LLMs, RAG).
- Kubernetes y ecosistema cloud-native (Helm, GitOps, ArgoCD/Flux).
- infraestructuras de Big Data (por ejemplo Spark, Kafka, bases de datos distribuidas).
*No se valorarán aquellas candidaturas que no aporten: la titulación de acceso, en el nivel y especialización indicados como imprescindible, así como la experiencia mínima requerida en las funciones del puesto.
REQUISITOS VALORABLES Formación/ Especialización técnica en: (adicional a la adquirida por la titulación de acceso, y que se acreditará a través de certificaciones)
- Igualdad de oportunidades entre mujeres y hombres, tanto de carácter general/transversal, como específica relacionada con el ámbito de actividad del puesto de trabajo al que se opta.
Información básica sobre protección de datos. Responsable: INSTITUTO TECNOLÓGICO DE ARAGÓN. Finalidad: gestionar los procesos de selección llevados a cabo en ITA, respetando los principios de publicidad, mérito y concurrencia. Destinatarios: los datos no se cederán salvo obligación legal o salvo que nos preste su consentimiento. Legitimación: consentimiento prestado para el tratamiento de los datos al inscribirse en la oferta de empleo. Derechos e información adicional sobre protección de datos en
Compromiso con la Diversidad, la Igualdad y la Inclusión
En el Instituto Tecnológico de Aragón valoramos la diversidad como un motor de innovación, creatividad y excelencia. Por ello, promovemos entornos de trabajo inclusivos, seguros y respetuosos, donde todas las personas puedan desarrollarse profesionalmente, con independencia de su género, identidad o expresión de género, orientación sexual, edad, origen, situación familiar, discapacidad, estado de salud, religión, ideología, o cualquier otra condición o circunstancia personal o social.
En cumplimiento de la legislación vigente en materia de igualdad de oportunidades y no discriminación —incluida la Ley 4/2023 para la igualdad real y efectiva de las personas LGTBI y el Real Decreto 1026/2024—, garantizamos procesos de selección basados en criterios objetivos y libres de sesgos, y animamos especialmente a presentar su candidatura a personas pertenecientes a colectivos tradicionalmente infrarrepresentados, como mujeres en el ámbito STEAM, personas LGTBI+ y personas con discapacidad.
Nuestro compromiso es claro: construir un entorno de trabajo donde el talento, el respeto y la equidad sean la base de cada oportunidad.
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