Sobre la Empresa
Buscamos un Data Engineer con entre 3 y 5 años de experiencia (aunque valoraremos perfiles con al menos 2 años y medio si destacan técnicamente), para incorporarse a un proyecto de gran relevancia dentro del área de Big Data y optimización de rendimiento del dato.
Sobre el Rol
El candidato ideal debe tener experiencia sólida trabajando con Apache Spark, ya sea en Scala o Python, y un enfoque claro en la optimización del procesamiento de datos. Buscamos profesionales capaces de aplicar técnicas que reduzcan el consumo de recursos y optimicen los costes, garantizando un uso eficiente de la infraestructura.
Responsabilidades
- Experiencia de 3-5 años como Data Engineer o en roles similares. - Uso avanzado de Apache Spark (imprescindible), en Scala o Python. - Experiencia en optimización de rendimiento y reducción de costes en el procesamiento de datos. - Conocimiento en entornos Big Data y Cloud (valorable experiencia en AWS, Azure o GCP). - Capacidad para trabajar en entornos colaborativos y orientados a resultados. - Nivel de inglés B2/C1 idealmente (aunque se valorarán perfiles potentes sin inglés).
Calificaciones
Experiencia de 3-5 años como Data Engineer o en roles similares.
Habilidades Requeridas
- Uso avanzado de Apache Spark (imprescindible), en Scala o Python. - Experiencia en optimización de rendimiento y reducción de costes en el procesamiento de datos. - Conocimiento en entornos Big Data y Cloud (valorable experiencia en AWS, Azure o GCP). - Capacidad para trabajar en entornos colaborativos y orientados a resultados. - Nivel de inglés B2/C1 idealmente (aunque se valorarán perfiles potentes sin inglés).
Habilidades Preferidas
Valorable experiencia en AWS, Azure o GCP.
Rango de Pago y Paquete de Compensación
Salario: entre 40.000 y 45.000 € brutos anuales, en función de la experiencia y del nivel técnico.
Contrato sólido en un entorno tecnológico en expansión.
Crecimiento profesional dentro de proyectos punteros en el ámbito de datos.
Declaración de Igualdad de Oportunidades
Comprometidos con la diversidad y la inclusión en nuestro equipo.
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