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Mlops engineer (valladolid)

Valladolid
Capgemini
Publicada el 26 abril
Descripción

Elegir Capgemini significa elegir una empresa donde tendrás la libertad de diseñar tu carrera competente como desees, con el respaldo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas en todo el mundo. Aquí podrás reinventar lo que es posible. Únete a nosotros y ayuda a las organizaciones líderes en el mundo a descubrir el valor de la tecnología y construir un mundo más sostenible e inclusivo.Tenemos un equipo de Data & AI que estará encantado de contar contigo. ¿Te apetece sumarte?Estamos buscando un Machine Learning Engineer para trabajar en soluciones avanzadas de Machine Learning y Generative AI. Este rol no consiste únicamente en consumir APIs o utilizar librerías prefabricadas, sino en comprender profundamente cómo funcionan los modelos y los sistemas, adaptando o modificando componentes existentes cuando sea necesario y contribuyendo a la definición técnica de nuevas soluciones.Buscamos especialmente a alguien que vaya más allá del uso superficial de las herramientas: una persona con la profundidad técnica para razonar sobre modelado, entrenamiento, arquitectura y comportamiento de modelos, y con la capacidad de entender por qué un enfoque funciona, cuándo falla y cómo puede mejorarse.¿Qué harás en el proyecto? ¿Cuál será tu rol? Diseñar, desarrollar y mejorar sistemas de Inteligencia Artificial aplicados a la optimización de procesos complejos, especialmente en el ámbito de planificación y simulación.Trabajar en el desarrollo de modelos y algoritmos que generen recomendaciones accionables, combinando diferentes técnicas de Machine Learning y LLMs.Diseñar y mejorar prompts, evaluaciones y arquitecturas basadas en LLMs (multi-agent systems, LLM-as-a-judge, reasoning pipelines, etc.).Analizar y explotar datos estructurados y no estructurados (tabulares, texto, grafos) para construir soluciones robustas y explicables.Evaluar y mejorar modelos mediante experimentación rigurosa, métricas y validación continua.Colabora

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