Desde Beigar estamos gestionando una posición para una importante multinacional del sector defensa, orientada a perfiles con experiencia en arquitectura de datos, modelado de datos y definición de estructuras de información.
Ubicación: Carrer de Roc Boronat, 133 – Barcelona
Modalidad: Híbrida
¿Qué buscamos?
Un perfil con experiencia real en la definición de arquitectura y en el diseño o estructuración de modelos de datos.
No es imprescindible haber trabajado con herramientas concretas como ER Studio, PowerDesigner o Enterprise Architect. Lo importante es contar con criterio técnico, experiencia en modelado de datos y capacidad para documentar y estructurar información.
Funciones principales:
Participarás en la creación y revisión de modelos de datos conceptuales y lógicos, documentación de entidades, atributos y relaciones, definición de diccionarios de datos y metadatos, revisión de calidad y consistencia de estructuras de información, y soporte a arquitectos de datos senior y equipos de desarrollo.
Requisitos principales:
Conocimientos de modelado de datos conceptual, lógico y físico.
Experiencia con bases de datos relacionales y SQL.
Comprensión de normalización, claves primarias, claves foráneas y relaciones entre entidades.
Entendimiento de estructuras de datos y principios de arquitectura de información.
Experiencia en definición de modelos de datos, entidades, atributos, relaciones, diccionarios de datos o metadatos.
Capacidad para elaborar documentación técnica.
Formación en Informática, Ingeniería de Software, Matemáticas, Estadística o similar.
Inglés mínimo B2.
Se valorará positivamente:
Experiencia en gobierno del dato o calidad del dato.
Conocimientos de Data Warehouse o Data Lake.
Experiencia en Big Data.
Conocimientos iniciales de NoSQL, MongoDB, Cassandra o similares.
Uso de herramientas de modelado como Draw.Io, ER Studio, PowerDesigner, Enterprise Architect, Cameo u otras equivalentes.
Conocimientos de NAFv4 o MBSE.
Certificaciones introductorias en gestión de datos, SQL o analítica de datos.
Si tienes experiencia en arquitectura de datos, modelado de datos, gobierno del dato, Big Data o diseño de estructuras de información, y te interesa conocer más detalles, inscríbete.