Desde Agap2 estamos buscando incorporar un perfil de Data Scientist con experiencia en Machine Learning clásico, procesamiento de datos a gran escala y entornos Cloud para participar en proyectos innovadores de analítica avanzada e inteligencia artificial.
¿Buscas dar tu próximo paso cualificado en un entorno tecnológico puntero? Queremos conocerte
Responsabilidades:
• Diseñar, desarrollar y desplegar modelos de Machine Learning para resolver problemas de negocio complejos.
• Analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones, tendencias y oportunidades de mejora.
• Construir y optimizar procesos ETL utilizando PySpark para el tratamiento y transformación de datos.
• Colaborar con equipos de Data Engineering para garantizar la calidad y disponibilidad de los datos.
• Desarrollar modelos predictivos, sistemas de clasificación, segmentación y recomendaciones.
• Evaluar y monitorizar el rendimiento de los modelos en producción.
• Participar en la definición de arquitecturas de datos y mejores prácticas de Data Science.
• Colaborar estrechamente con equipos de negocio, producto y tecnología para traducir necesidades funcionales en soluciones analíticas.
• Documentar procesos, modelos y resultados de forma clara y estructurada.
Requisitos:
• Experiencia previa de unos 4-5 años como Data Scientist desarrollando modelos de Machine Learning en entornos productivos.
• Conocimientos avanzados de SQL
• Conocimientos sólidos de Python y librerías de Machine Learning como Scikit-Learn, XGBoost, TensorFlow o similares.
• Experiencia en desarrollo de procesos ETL y transformación de datos mediante PySpark.
• Experiencia trabajando en entornos Cloud, especialmente Google Cloud Platform (GCP).
• Conocimientos de servicios de datos y analítica dentro de GCP.
• Experiencia en manipulación, limpieza y análisis de grandes volúmenes de datos.
• Conocimientos de SQL para consulta y explotación de bases de datos.
• Capacidad para comunicar resultados técnicos a perfiles tanto