¿Tienes experiencia como
Machine Learning Engineer ? ¿Te apasiona la tecnología y el desarrollo? ¿Buscas proyectos
y que tengan impacto? Si es así, sigue leyendo...
¿Cómo es trabajar con ? Cultura de mejora continua:
Te integrarás en un proyecto desafiante que potenciará tus conocimientos y experiencia. Crecimiento profesional:
Priorizamos la promoción interna y el desarrollo de nuestro equipo. Cercanía:
En
Nunegal Consulting
nos conocemos por el nombre, somos personas, no números. Buen rollo:
Somos un equipo colaborativo, nos ayudamos y compartimos conocimientos. ¡Y somos conocidos por nuestro #Nunefest!
¡Te contamos más!
¿Qué te ofrecemos? Incorporación a una empresa en constante crecimiento. Teletrabajo 100%. Retribución flexible (ticket restaurante, seguro médico...). Formación continua. ¡Y mucho más!
¿Cómo será tu día a día? Colaborarás estrechamente con los Data Scientists, ayudándoles a integrar modelos de machine learning de forma sencilla y eficiente. Trabajarás con grandes volúmenes de datos utilizando PySpark, SQL y Python: identificarás problemas, limpiarás datos y prepararás los inputs necesarios para los modelos. Desarrollarás y adaptarás modelos clásicos y probabilísticos según las necesidades del proyecto. Diseñarás un sistema inteligente para supervisar pipelines fallidos mediante agentes con RAG y LLMs, enviando alertas y soluciones automáticas a través de Microsoft Teams. Crearás un framework de MLOps escalable con Azure ML, DevOps y Databricks para facilitar el despliegue de modelos. Apoyarás a perfiles junior compartiendo buenas prácticas y ayudándoles en su crecimiento técnico dentro del equipo. Trabajarás en un entorno internacional, donde el inglés será el idioma habitual de comunicación
Sobre ti Amplios conocimientos en deep learning, modelos probabilísticos y procesamiento de datos. Experiencia trabajando con (SQL, Python, PySpark) asi como desarrollando modelos avanzados utilizando Keras, PyTorch, ya sean modelos clásicos o probabilísticos. Experiencia en GitHub o herramientas similares, y buen manejo en entornos cloud como Azure, Databricks y Google Cloud. Inglés alto