Nuestro cliente es una empresa multinacional biotecnológica, y estamos buscando para Barcelona un Estadístico Analista Senior.
La misión principal será proporciona de manera independiente experiência estadística a equipos interfuncionales, lidera equipos de estadísticos y programadores, y asegura el uso de métodos de análisis estadístico apropiados y eficientes durante el desarrollo, presentación y / o gestión del ciclo de vida de acuerdo con los estándares, procedimientos y pautas regulatorias globales y regionales aplicables.
Funciones
* Responsable del plan completo de desarrollo clínico.
* Proporcionar aportes estadísticos a los Equipos de Proyecto Clínico para diseñar, planificar y llevar a cabo análisis post-hoc de bases de datos de ensayos clínicos existentes y metaanálisis para la evaluación de eficacia, seguridad y beneficio-riesgo.
* Desarrollar planes estadísticos maestros globales para resúmenes integrados (por ejemplo, para presentaciones a agencias reguladoras).
* Generar publicaciones, presentaciones y pósters basados en análisis integrados en colaboración con los Equipos de Proyecto Clínico.
* Liderar equipos interfuncionales de estadísticos, analistas estadísticos y especialistas en integración de datos.
* Apoyar la estandarización de las estructuras de bases de datos e implementar procesos estándar para análisis integrados.
* Responsabilidad de la producción y precisión del análisis estadístico e interpretación de los resultados.
* Orientar y colaborar con Organizaciones de Investigación por Contrato para garantizar que el trabajo estadístico externalizado esté alineado con los estándares de datos, análisis y calidad establecidos y los plazos.
* Doctorado o Máster en Bioestadística, Estadística o Matemáticas.
* Al menos dos años de experiência como estadístico con un tiempo significativo en la industria farmacéutica, biotecnológica o sector similar.
* Buen conocimiento de lenguajes de programación estadística (incluidos SAS y / o R).
* Conocimiento en la realización de metaanálisis y metaanálisis de red es ventajoso.
* Conocimiento en marcos cualitativos de beneficio-riesgo (B-R) (FDA / EMA) y experiência en la aplicación de métodos cuantitativos de evaluación de B-R es favorable.
* Fuertes habilidades de comunicación y capacidad para trabajar tanto de forma independiente como colaborativa.
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Statistician • donostia san sebastián, España
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