MISIÓN
Únete a la transformación de la empresa y marca la diferencia a través de retos reales de negocio con datos e impacto directo en el cliente y en los resultados de la compañía.
RESPONSABILIDADES DEL PUESTO
Prototipar y programar agentes y flujos conversacionales basados en GenAI
Definir guardarraíles y criterios técnicos de seguridad del comportamiento del agente, coordinando con Legal, Cumplimiento Normativo, Asesoría Jurídica y Seguridad de la Información.
Diseñar arquitectura de flujos, routers, nodos, 'tools' y estructuras de datos para el handover y reporting de lo agentes IA
Implementar e integrar los nuevos workers y agentes en la arquitectura agéntica
Definir 'prompts' y 'tools' necesarios para la ejecución del fujo end-to-end
Definir pruebas RAI (Responsible AI) a realizar
Programar y ejecutar las pruebas automatizadas a escala a partir de Golden Data Sets pensados para las pruebas Responsible AI
Actualizar y corregir 'prompts' y 'tools' ante cambios en la operativa o en el contexto del negocio, asegurando su trazabilidad junto a modelos y pipelines
Realizar el despliegue controlado de evolutivos y correcciones en entorno PRE
Ajustar proactivamente los guardarraíles ante cambios regulatorios
Actualizar documentación técnica con las mejoras implementada
REQUISITOS
Experiencia deseada:
Conocimientos en ciencias de datos, ingeniería de datos, Inteligencia Artificial, análisis de datos y herramientas relacionadas.
Familiaridad con tecnologías y herramientas de Data Science (Python, R, SQL, etc.). Capacidad para entender y evaluar modelos de datos y algoritmos.
Desarrollo backend en Python (FastAPI, async) y frameworks de orquestación de LLMs
Experiencia con CI/CD, contenedores, orquestación y buenas prácticas de seguridad
Conocimiento de MCP y de A2A (Agent 2 Agent).
Conocimientos en regulación de inteligencia artificial.
Experiencia desarrollando agentes RAG (Retrieval Augmented Generation)
Capacidad de evaluación y generación de baterías de pruebas para evaluar los cambios en los propmts, en los modelos o en las herramientas.
Conocimientos de técnicas de prompt-injection, fugas de información y técnicas de red-teaming.
Experiencia en integración con herramientas y APIs (tool calling).
Conocimientos de sistemas de versionado y control de cambios que permitan mantener versiones de prompts, herramientas y datasets de prueba.
Conocimientos Requeridos:
Experiencia en diseño de flujos conversacionales y aplicaciones basadas en LLMs
Dominio de prompt engineering y evaluación de modelos basada en datos
Capacidad para ejecutar pruebas A/B y documentar procesos técnicos
Manejo de bases de datos relacionales y en memoria
Conocimientos de programación y scripting
Habilidades:
Coordinar las pruebas con los equipos de negocio
Capacidad de registrar y revisar qué pasó en cada conversación
Comunicación y presentación.
Manejo de presentaciones, coordinación de tareas
Capacidad de trabajo en equipo.
Realización de informes.
Mentalidad colaborativa, estamos impulsando el área de Inteligencia Artificial a través de todo el grupo. Colaborarás con personas de diferentes perfiles y experiencia para desarrollar la mejor solución que impacte a negocio.
En el SANTA LUCIA S.A,CªSEGUROS trabajamos para garantizar una igualdad de oportunidades real y efectiva que nos permita promover el crecimiento profesional y la diversidad laboral, en línea con nuestro compromiso con el ODS 5 (Igualdad de Oportunidades) de la Agenda 2030 de Naciones Unidas.
Provincia: Madrid
Empresa: SANTALUCIA SEGUROS
Fecha: 31 may 2026