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Data science/mlops engineer

Madrid
Accenture
Publicada el 11 junio
Descripción

Experteer Overview En Accenture Technology impulsas la transformación digital aplicando datos e IA de vanguardia. Formas parte de Data u0026amp;
AI, siendo referente técnico en soluciones basadas en Foundation Models y trabajando en entornos cloud de última generación. Colaboras estrechamente con equipos multidisciplinares para tomar decisiones de arquitectura y diseñar soluciones escalables que impulsen proyectos de alto impacto. Te involucras en la definición e implementación de pipelines y modelos en AWS y Bedrock, con énfasis en rendimiento y seguridad. Esta posición ofrece un contexto dinámico, inclusivo y orientado a la excelencia tecnológica, con un fuerte enfoque en innovación y negocio.Compensaciones / Beneficios - Diseñar y desarrollar workflows de ingesta, calidad y transformación de datos en entornos cloud - Construir pipelines de datos escalables (ETL/ELT) sobre AWS - Desplegar soluciones de datos e IA en producción garantizando rendimiento y seguridad - Liderar migraciones de data warehouses legacy a arquitecturas cloud modernas - Definir e integrar soluciones basadas en Foundation Models dentro de arquitecturas de datos y analítica - Trabajar con Amazon Bedrock para diseñar, consumir y optimizar modelos fundacionales - Automatizar flujos de datos para analítica, ML y negocio - Colaborar con data engineering, ML y arquitectura para adopción de cloud-native - Aplicar buenas prácticas de desarrollo en Python, control de versiones, testing y CI/CD - Contribuir a evolución de soluciones de LLMOps y MLOps en producciónResponsabilidades - Dominio avanzado de Foundation Models y su aplicación empresarial - Experiencia sólida con Amazon Bedrock - Al menos 2 años en roles técnicos relacionados con datos, cloud o IA - Titulación universitaria en Ingeniería, Informática, Matemáticas, Telecomunicaciones o similaresRequisitos principales - Seguro médico, de vida y accidentes - Programa de retribución flexible y compra de acciones - Horarios flexibles y días libres - Itinerario formativo individualizado - Programas de sostenibilidad y Fundación Accenture - Red de empleados por la diversidad

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