1.Descripción del puesto: Senior LLMOps & LLM Engineer / AI Architect
Para una comprensión completa de esta oportunidad y de lo que se requerirá para ser un candidato exitoso, siga leyendo.
ITCL Centro Tecnológico. Ubicación del empleo Burgos, Castilla y León, España (Presencial).
ITCL Centro Tecnológico, necesita incorporar para su unidad de Inteligencia Artificial, un LLM Engineer con experiencia previa como Data Scientist o Machine Learning Engineer, especializado en el desarrollo y uso de grandes modelos del lenguaje (LLMs). El candidato ideal tendrá un sólido dominio en proyectos de Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) y modelos de Deep Learning basados en arquitecturas tipo Transformers. Se valorará especialmente la capacidad de aprendizaje de nuevas tecnologías, así como la habilidad para comunicar ideas, procesos y resultados a distintos niveles de la organización.
2.Funciones:
Diseñar y desplegar arquitecturas de IA/LLMs garantizando escalabilidad, seguridad y eficiencia.
Construir y automatizar pipelines MLOps/LLMOps completos: adquisición, procesamiento, entrenamiento, fine-tuning, deployment, monitorización y retraining.
Integrar y operar tanto modelos open-source como modelos propietarios, adaptándolos a contextos de negocio y entornos cloud o híbridos.
Transformar PoCs en soluciones de producción, aplicando buenas prácticas de ingeniería (CI/CD, testing, trazabilidad, control de versiones y model registry).
Optimizar el entrenamiento e inferencia de LLMs, aplicando paralelismo de modelo y datos, optimización de hiperparámetros y reducción de costes.
Diseñar agentes inteligentes que combinen LLMs con herramientas externas (APIs, MCPs, bases de datos, sistemas de razonamiento, simuladores o entornos multimodales).
Definir estrategias de aplicación de LLMs en casos de uso reales: chatbots, RAG (retrieval-augmented generation), agentes autónomos, análisis documental, interacción multimodal, etc.
Colaborar con equipos de investigación, producto y negocio, traduciendo necesidades en soluciones de IA concretas y eficientes.
Mentorizar y documentar buenas prácticas, impulsando la transferencia técnica dentro del equipo.
3.Experiencia requerida
Experiencia mínima de 2 años como ML/LLM Engineer o MLOps Engineer en entornos cloud o híbridos.
Experiencia en MLOps/LLMOps o DataOps (desde desarrollo hasta despliegue y monitorización).
Dominio de Python, control de versiones (Git), y frameworks de agentes/pipelines (LangChain, LlamaIndex, AutoGen, CrewAI, MLflow, Weights & Biases).
Experiencia en entrenamiento, fine-tuning y serving de modelos open-source (Llama3, Qwen, Mistral, etc.) y modelos propietarios (OpenAI,
Anthropic, Gemini, Claude, etc.).
Experiencia con infraestructura cloud y contenedores : Azure ML, AWS, Kubernetes, Docker, Terraform.
Conocimientos en chunking, vectorización y retrieval-augmented generation (RAG) .
Experiencia valorable:
Experiencia en entrenamiento Mixture-of-Experts y optimización de inferencia.
Experiencia en entornos HPC o híbridos (cloud + on-prem) .
Conocimientos de razonamiento simbólico/neurosimbólico, RLHF o integración multimodal (visión, audio, texto) .
Participación en proyectos de I+D o colaboración internacional.
4.Requisitos de formación:
Formación académica mínima: FP/Grado en Matemáticas, Física o Informática.
Idiomas: Inglés técnico. Nivel B2.
5.Habilidades requeridas:
Capacidad de comunicación, liderazgo técnico y trabajo colaborativo en entornos internacionales.
Capacidad de resolución de problemas.
Capacidad de aprendizaje y adaptación.
Capacidad de investigar, analizar y comunicar resultados de forma clara y concisa.
6.Condiciones:
Posición a cubrir: Senior LLMOps & LLM Engineer / AI Architect
Unidad I+D: Agentes IA
Lugar de trabajo: Sede central de Burgos (Presencial).
Incorporación inmediata.
Salario a convenir acorde a los requisitos del puesto y experiencia del candidato.
7. Se ofrece:
Contrato indefinido.
Absoluta discreción en el proceso de selección.
Jornada continua horario de mañana (7:00-15:00) y horario de verano (7:00 – 14:00) con condiciones flexibles de trabajo y conciliación (teletrabajo, flexibilidad horaria, permisos...).
Formar parte de la unidad de Agentes IA integrada en I+D, en un equipo multidisciplinar altamente cualificado con más de 90 profesionales (Doctores, Titulados superiores y Medios, FP), en un entorno de trabajo creativo, que desarrolla que desarrolla proyectos europeos y nacionales de investigación y para empresas de diferentes sectores, con investigaciones ad-hoc y desarrollos experimentales, con alto nivel de compromiso y con una clara vocación a soluciones de investigación muy aplicadas a mercado.
Acceso a infraestructura avanzada de cómputo propio (GPU, HPC, clústeres autonómicos).
Espacio real para la innovación, la transferencia tecnológica y la publicación científica.
Cultura abierta, multidisciplinar y creativa, orientada al impacto real de la IA generativa.
Plan individual de desarrollo de la carrera profesional (desarrollo de competencias técnicas y de gestión, evaluación anual por competencias, plan de formación anual) en un entorno de trabajo tecnológicamente avanzado.
Ayudas económicas y facilidades para seguir formándose (máster, formación avanzada, estancias en CCTT o Universidades de excelencia-referencia en tecnologías preferentemente nacionales con los que ITCL tiene acuerdos conjuntos).
Buen ambiente de trabajo, innovación y experiencia.
Plan de beneficios sociales por pertenecer a la organización. xohynlm
Ayuda a la reubicación por cambio de residencia.