Responsabilidades Principales Desarrollo y Gobernanza de Power BI Diseñar, desarrollar y mantener informes interactivos, dashboards corporativos y cuadros de mando estratégicos en Power BI. RLS/OLS, alineación con grupos de seguridad, Gestión de workspaces, permisos, auditoría. Construir modelos de datos eficientes, escalables y bien documentados. Implementar y optimizar medidas DAX complejas asegurando rendimiento, precisión y consistencia. Gestionar datasets, incremental refresh, gateways y conexiones a múltiples orígenes. Aplicar buenas prácticas de modelado (star schema, normalización, relaciones, granularidad, etc.). Análisis Cuantitativo y Ciencia de Datos Desarrollar análisis descriptivos, diagnósticos y predictivos que aporten valor al negocio. Utilizar Python / R (si aplica) para procesamiento avanzado, machine learning o automatización de cargas. Documentar metodologías, supuestos y resultados de forma clara para stakeholders no técnicos. Data Management y Arquitectura Colaborar con Data Engineering para garantizar la calidad, disponibilidad y trazabilidad de datos. Participar en la definición de pipelines ETL/ELT y en la optimización de procesos de ingesta y transformación. Garantizar estándares de gobernanza, seguridad y cumplimiento de datos. Requisitos Técnicos Imprescindibles Dominio avanzado de Power BI Desktop y Power BI Service. Experiencia sólida en DAX (time intelligence, funciones avanzadas, optimización). Experiencia en modelado de datos (tabular models, star schema, rolado, relaciones many-to-many, etc.). Conocimiento sólido de SQL aplicado a la extracción y transformación de datos desde DWH/Lake, ERP y CRM, incluyendo buen dominio de modelado relacional (ER), normalización básica, claves primarias/foráneas y comprensión de granularidad y calidad de datos. Conocimiento de Python o R Deseables Herramientas de performance Tabular Editor, DAX Studio, Performance Analyzer. Experiencia con (Pandas, Numpy, Scikit-learn) u otros lenguajes analíticos. Conocimientos de Power Query (M). Familiaridad con Azure Data Platform (Synapse, Datafactory, Lakehouse, Fabric). Experiencia previa en entornos de alto volumen de datos o en sectores bajo regulación. Competencias Clave Pensamiento analítico y capacidad para resolver problemas complejos. Rigor en la validación de datos y enfoque orientado a la calidad. Comunicación efectiva con perfiles técnicos y no técnicos. Proactividad para identificar oportunidades de mejora y automatización. Capacidad para trabajar de manera estructurada, priorizando según impacto y urgencia. Formación y Experiencia Entre 3 y 5 años de experiencia en roles de Data Engineer, Data Analyst, Data Scientist o BI Specialist Certificaciones en Power BI o Azure. Dominio en modelado tabular, esquemas estrella y relaciones complejas. Sólida base en SQL para extracción y transformación desde Data Warehouse, ERP y CRM. Valorable experiencia en Python o R y certificaciones en Power BI/Azure .( plataforma clout de Microsoft) Empresa del sector del Retail. Posición estable e indefinida. 1 día de teletrabajo. Proyecto con opciones de crecimiento.