- Diseñar, desarrollar e implementar modelos de Machine Learning y Deep Learning, con foco en Computer Vision.
- Crear soluciones para la detección, clasificación y extracción de información a partir de documentos e imágenes (OCR, segmentación, reconocimiento).
- Desarrollar y mantener pipelines de datos y modelos para el procesamiento de información no estructurada.
- Gestionar el ciclo completo del dato: limpieza, preprocesamiento, etiquetado y generación de datasets de calidad.
- Implementar y mantener procesos de entrenamiento continuo y mejora iterativa de modelos.
- Desarrollar y optimizar APIs y servicios backend para la integración de los modelos de IA en sistemas productivos.
- Participar en el despliegue de modelos en entornos de producción (MLOps).
- Colaborar con equipos multidisciplinares (software, data, operaciones) para transformar necesidades de negocio en soluciones técnicas.
- Investigar y aplicar nuevas arquitecturas y enfoques de IA para mejorar la precisión, escalabilidad y rendimiento de las soluciones.
Requisitos:
- Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación, Matemáticas o similar.
- Experiencia mínima de 1 año en desarrollo y despliegue de soluciones de Machine Learning en entornos productivos.
- Dominio de Python.
- Experiencia con librerías y frameworks de Machine Learning y Computer Vision: TensorFlow y/o PyTorch, OpenCV, scikit-learn.
- Conocimientos prácticos en Computer Vision: detección de objetos, segmentación y/o OCR.
- Experiencia en el desarrollo de APIs (Flask, FastAPI, Django o similar).
- Conocimientos de arquitecturas de microservicios.
- Familiaridad con herramientas de MLOps y contenedores (Docker, Kubernetes).
- Capacidad para trabajar con datos no estructurados y transformarlos en información útil.
- Buen nivel de autonomía, orientación a la resolución de problemas y trabajo en equipo.
Se valorará:
- Experiencia en procesamiento de documentos digitales complejos o imágenes (industriales, médicas, satelitales, etc.).
- Conocimientos de bases de datos SQL y NoSQL.
- Experiencia con plataformas Cloud (AWS, Google Cloud o Azure).
- Experiencia previa en entornos de digitalización industrial e IA.
- Interés por la mejora continua, el aprendizaje constante y la innovación tecnológica.
Se ofrece:
- Proyecto estable en una empresa tecnológica en crecimiento, con foco en innovación e IA aplicada a entornos reales.
- Participación en proyectos de Machine Learning y Computer Vision de alto impacto y recorrido.
- Salario competitivo, acorde a la experiencia y valía del perfil.
- Modalidad de trabajo versátil (presencial / híbrido).
- Entorno de trabajo colaborativo, técnico y orientado a la mejora continua.
- Uso de tecnología puntera y buenas prácticas (MLOps, despliegue en producción).
- Formación continua y apoyo al desarrollo profesional.
- Posibilidad de crecimiento y evolución dentro del equipo técnico.
- Buen clima laboral, comunicación directa y autonomía en el día a día.