¿ Quién somos?
Konecta es un proveedor general líder e innovador de servicios de gestión de clientes, procesos de negocio y externalización digital, con 120.000 empleados apasionados que trabajan en 30 idiomas, repartidos en 4 continentes y 26 países.
Centrada en las necesidades y oportunidades específicas de cada sector, ofrecemos una gama completa de soluciones end-to-end de gestión de clientes, que incluyen adquisición, retención, atención al cliente, soporte técnico y recobro, todo ello basado en un modelo de negocio sostenible. Estos servicios se apoyan en un portfolio de capacidades de primer nivel que abarcan la experiencia de cliente y la gestión de procesos, las soluciones digitales y las tecnologías más avanzadas.
Con sede en Madrid, Konecta genera unos ingresos globales de 2.000 millones de euros y cuenta con más de 500 clientes, entre los que se encuentran algunas de las principales compañías de los sectores de telecomunicaciones, energía, banca, movilidad, retail y comercio electrónico..
Estamos comprometidos con la igualdad de oportunidades entre mujeres y hombres,apostamos por la diversidad en todas nuestras posiciones.
Misión del rol
Liderar la optimización técnica de la conversión en activos digitales (web, landings, funnels y productos digitales) mediante un enfoque basado en datos, experimentación estructurada y mejora continua.
La persona seleccionada será responsable de diseñar, implementar y medir experimentos orientados a impacto real en negocio, trabajando estrechamente con equipos de analítica, UX/UI, paid media y desarrollo.
El rol tiene un fuerte componente técnico, con foco en tracking avanzado, análisis estadístico aplicado a testing y coordinación técnica para la correcta implementación de mejoras.
Responsabilidades
- Definir, priorizar y ejecutar el roadmap de experimentación (A/B testing, multivariante y test server-side).
- Diseñar hipótesis basadas en datos utilizando frameworks de priorización (ICE, PIE, PXL u otros).
- Implementar sistemas de medición y tracking orientados a conversión (eventos, funnels, microconversiones, dataLayer).
- Analizar de forma cuantitativa y cualitativa el comportamiento del usuario (funnels, cohortes, mapas de calor, grabaciones, etc.).
- Explotar datos en herramientas de analítica como GA4, BigQuery y herramientas de producto.
- Evaluar estadísticamente los resultados de los tests (significancia, tamaño muestral, control de sesgos) y documentar aprendizajes.
- Coordinar técnicamente con equipos de desarrollo para la correcta implementación de experimentos y mejoras.
- Optimizar de forma continua landings, formularios, checkout y journeys críticos.
- Medir y reportar el impacto incremental de los experimentos en métricas clave de negocio (conversion rate, ingresos, leads, LTV, etc.).
Requisitos
Imprescindibles
- Experiencia demostrable en CRO con enfoque data-driven.
- Dominio avanzado de herramientas de analítica digital: GA4 y Google Tag Manager.
- Experiencia en tracking y etiquetado avanzado (dataLayer, eventos personalizados, implementación mediante GTM).
- Experiencia con herramientas de experimentación como VWO, Optimizely, AB Tasty o similares.
- Conocimientos de análisis estadístico aplicado a testing (significancia, tamaño muestral, interpretación de resultados).
- Conocimientos técnicos en HTML, CSS y JavaScript orientados a testing y personalización.
- Manejo de herramientas de visualización y explotación de datos (Looker Studio, BigQuery, Tableau u otras).
Valorables
- Experiencia en entornos e-commerce, lead generation o productos digitales.
- Conocimientos de UX research y metodologías de diseño centrado en usuario.
- Experiencia en personalización y segmentación avanzada.
- Conocimientos de SQL para análisis de datos.
- Experiencia trabajando con equipos de producto o growth
Ofrecemos
- Rol estable y estratégico dentro de nuestra línea de negocio de Agencia de Marketing Digital.
- Participación en proyectos digitales de alto impacto en distintos sectores.
- Entorno técnico, colaborativo y orientado a resultados.
- Contrato indefinido.
- Modalidad de trabajo híbrida.
Si disfrutas diseñando experimentos con rigor técnico y viendo cómo tus hipótesis se traducen en resultados, queremos conocerte.