CGC Solutions somos una consultora tecnológica especializada en facilitar capacidades de crecimiento para nuestros clientes a través de servicios tecnológicos y de innovación de Business Analytics, Hyperautomation, e Inteligencia Artificial (AI);
y servicios de consultoría en Data Governance, Data Strategy y Compliance, ayudando a empresas a optimizar sus procesos y a cumplir con normativas.Trabajamos con empresas líderes a nivel nacional (IBEX-35) e internacional, ayudándoles a transformar sus datos en decisiones estratégicas.Estamos en búsqueda de un/a Senior Data Engineer con experiencia en PySpark y AWS, que quiera incorporarse a un proyecto para el sector bancario, con modalidad híbrida en Madrid. Idealmente con entre 1 y 4 años de experiencia y motivación por crecer en entornos tecnológicos dinámicos y exigentes.¿Desarrollar y mantener pipelines de datos utilizando PySpark y Python.~ Gestionar el procesamiento de grandes volúmenes de datos en entornos distribuidos.~ Participar en la definición e implementación de soluciones de datos sobre AWS (S3, Glue, EMR, Lambda...).~ Control de versiones y despliegue de código a través de Bitbucket.~ Colaborar con equipos multidisciplinares en el diseño e implementación de soluciones de datos para clientes del sector financiero.~(Contribuir directamente a impulsar la estrategia de datos, mejorando su capacidad de toma de decisiones y generando oportunidades reales de crecimiento.~ Transformar datos en soluciones que generen valor de negocio, optimizando procesos y maximizando el impacto en los resultados.
¿Grado en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística o similar.~3 a 6 años de experiencia profesional trabajando con datos.~ Experiencia práctica en Python y PySpark.~ Conocimientos sólidos en entornos cloud, especialmente AWS.~ Familiaridad con Bitbucket u otras plataformas de control de versiones.~ Buen nivel de trabajo en equipo y comunicación.~ Residencia en Madrid o disponibilidad para trabajar en modalidad híbrida (mínimo 2 días/semana presencial).
¿Conocimiento en integración de datos y arquitecturas orientadas a datos.Experiencia práctica en Python y PySpark.Experiencia previa en el sector bancario o financiero.Metodologías ágiles (Jira, Confluence, DevOps).Conocimientos en herramientas de visualización como Amazon QuickSight u otras (Power BI, Tableau...).¿Participación en proyectos de gran visibilidad tecnológica para el sector financiero.Formación continua en tecnologías de datos, cloud y automatización.Modalidad híbrida, con presencia en oficina de cliente en Madrid.Salario competitivo según experiencia y perfil.Ambiente de trabajo colaborativo, dinámico y centrado en la innovación.¡