Buscamos un/a Arquitecto/a de Inteligencia Artificial con experiencia tanto en IA tradicional como en IA generativa, capaz de diseñar y liderar la implementación de soluciones escalables, robustas y eficientes en entornos corporativos. brLa persona seleccionada será responsable de definir arquitecturas basadas en Machine Learning, Deep Learning y modelos generativos, asegurando su alineación con las necesidades de negocio y las mejores prácticas del sector. brSe trata de un rol estratégico, con fuerte componente técnico y visión global de arquitectura. brResponsabilidades brDiseñar arquitecturas de referencia para sistemas de IA generativa. brDefinir patrones de diseño y estándares técnicos. brEstablecer frameworks de integración para LLMs y modelos multimodales. brDesarrollar protocolos de selección y evaluación de modelos. brDefinir estrategias de escalabilidad, rendimiento y optimización. brDiseñar APIs e interfaces comunes para integración empresarial. brCrear patrones estándar de integración y guías de implementación. brElaborar documentación técnica para equipos de desarrollo y explotación. brDefinir arquitecturas específicas según casos de uso. brProporcionar soporte técnico a los equipos de desarrollo. Requisitos brTitulación en Ingeniería Informática, Ingeniería de Sistemas, Matemáticas, Física, Estadística o similar. br(Máster o Doctorado valorable). brMás de 6 años de experiencia en arquitectura de soluciones de IA, con al menos 3 años en IA generativa. brConocimiento profundo de arquitecturas de modelos generativos como: brTransformers brGANs brVAEs brExperiencia en plataformas cloud (AWS, Azure, GCP). brDominio de frameworks como Tensor Flow, Py Torch y Hugging Face. brExperiencia en microservicios y contenedorización (Docker, Kubernetes). brConocimiento de APIs y protocolos de comunicación. brExperiencia en arquitectura de soluciones empresariales. brConocimiento de patrones de integración. brExperiencia aplicando modelos de IA a casos de uso reales de negocio. Se valorará brExperiencia en arquitecturas híbridas (Edge AI, on-premise + cloud). brCertificaciones en AWS, Azure o GCP en IA / Machine Learning. brPublicaciones en IA o contribuciones a proyectos open-source. Qué ofrecemos brParticipación en proyectos innovadores de IA en múltiples sectores. brPlan de formación continua en tecnologías emergentes. brModalidad de trabajo remoto o híbrido con horarios flexibles. brEntorno dinámico con equipos técnicos de alto nivel. brProyecto estable y con proyección estratégica.