Descripción de la oferta
En NexTReT buscamos incorporar Data & ML Engineer Junior para participar en un proyecto estratégico orientado a la detección proactiva de ciberataques en entornos industriales (OT/ICS). Formarás parte de una iniciativa colaborativa entre diversas empresas del sector industrial, en la que se investigan y desarrollan soluciones avanzadas basadas en Machine Learning y Reinforcement Learning para identificar anomalías y amenazas en tiempo real, integrándolas posteriormente con plataformas SOAR para automatizar la respuesta ante incidentes. La persona seleccionada se incorporará a un entorno altamente técnico, trabajando de forma estrecha con especialistas en ciberseguridad, análisis de datos y sector industrial, en un proyecto de alta complejidad y valor innovador. Funciones principales: Análisis exploratorio y procesamiento de grandes volúmenes de datos de red.Diseño, entrenamiento y optimización de modelos de Machine Learning y Reinforcement Learning para detección de amenazas.Desarrollo de pipelines de datos e integración de modelos en entornos de producción.Colaboración en la integración de los modelos con plataformas SOAR para la automatización de la respuesta a incidentes.Documentación técnica y elaboración de informes de análisis de resultados.Trabajo en estrecha colaboración con especialistas de ciberseguridad y del sector industrial. ¿Qué ofrecemos? Contrato indefinido.Lugar de trabajo: NexTReT BCN (RC 33).Teletrabajo: 40%.Jornada de 40 horas semanales, en horario de oficina.Salario: 30.000 - 33.000 € brutos anuales.Plan de retribución flexible: seguro de salud, tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tickets guardería.Descuentos por ser empleado/a, con Corporate Benefits. Te unirás a una empresa comprometida con la igualdad de oportunidades para todas las personas, que se esfuerza por mantener un entorno laboral inclusivo y libre de discriminación. Valoramos la diversidad, por lo que consideraremos todas las candidaturas sin importar su origen, género, edad, religión, orientación sexual o cualquier otra característica personal. “En el caso de ser considerado finalista y seleccionado para incorporarse en NexTReT, le solicitaremos información adicional para poder cursar la contratación, con la única finalidad de poder acreditar fehacientemente la información de su CV, especialmente en cuanto a titulaciones académicas e información profesional relevante del CV. Si tuviera dudas sobre cómo aportar información de forma parcial, podrá indicarlo a la persona que gestione, en su caso, su contratación”. Requisitos Requisitos Formación universitaria de Grado (MECES 2) en Análisis de datos, Enginiería de datos, Informática, Ingeniería de Telecomunicaciones, Matemáticas, Ciencias de la Computación o campos relacionados. Experiencia mínima de 1 año en proyectos relacionados con análisis de datos, desarrollo de modelos de Machine Learning/Reinforcement Learning o ciberseguridad en entornos similares. Conocimientos técnicos imprescindibles: Experiencia demostrable en tratamiento de datos (data preprocessing, feature engineering)Conocimientos sólidos en Machine Learning y Reinforcement LearningProgramación (preferiblemente Python) Conocimientos técnicos deseables: Comprensión de conceptos de ciberseguridad y análisis de redesPyTorch u otros frameworks de deep learningAdministración de sistemas Linux y gestión de entornos de desarrolloExperiencia con herramientas de monitorización de red (Zeek, Suricata, Wireshark)Familiaridad con arquitecturas SOAR y automatización de respuesta a incidentesConocimientos de ciberseguridad Idiomas imprescindibles y nivel: Catalán: Nivel alto (escrito y hablado) Castellano: Nivel alto (escrito y hablado) Inglés: medio