¿Quienes somos?
El área de Data & Marketing
Responsabilidades
* Trabajamos en entorno cloud (GCP, AWS, Azure) y usamos las herramientas adecuadas para cada problema en concreto.
* Traducir las necesidades de negocio a modelos predictivos, su dimensionamiento y productivización, así como la activación y monitorización de estas predicciones en relación a los OKRs.
* Desarollar modelos matemáticos avanzados basados en técnicas de machine learning, especialmente en modelos predictivos de clasificación (i.e., bagging, boosting) y clusterización (i.e., K-means, Mean Shift).
Requisitos:
* Experiencia de al menos 3 años en las funciones descritas.
* Tener conocimientos de desarrollo de software, Object Oriented Programing, y manejo avanzado de Python: estructuras de datos y principales librerías (i.e., numpy, pandas, sklearn, Keras, Tensorflow, Pytorch).
* Conocimientos de bases de datos relacionales y fuentes no relacionales/NoSQL.
* Experiencia en metodología DevOps, contribución a repositorios git, monitorización del código mediante builds (docker) y testing, así como despliegues en entornos de UAT y productivos.
* Experiencia en metodología MLOps, paquetización de modelos, módulos de entrenamiento y validación, módulos de inferencia, versionamiento de modelos y monitorización de data shift para el re-entrenamiento.
* Nivel alto de inglés.
No tenemos requisitos adicionales, pero nos gustaría:
* Que estés acostumbrado a trabajar con algunos de los siguientes paradigmas: series temporales, NLP, análisis geoespacial, reconocimiento de imágenes, etc.
* Tener conocimientos sobre técnicas de optimización numérica: gradient descent, quasi-Newton, computación evolutiva, programación lineal, etc.
* Has trabajado con soluciones cloud orientadas a Inteligencia Artificial: GCP (Vertex), AWS (Amazon SageMaker), Azure (MLFlow).
* Y la realización de prototipos/productos web en frameworks ágiles.
* Tienes experiencia con entornos Big Data y haber tratado volúmenes de datos que requieran entornos distribuidos (pyspark y Databricks).
* Que poseas conocimientos en herramientas de visualización: Tableau, Power BI, Qlik Sense, Shiny, Spotfire, etc.
Beneficios de trabajar en VML The Cocktail
* Flexibilidad horaria.
* 25 días de vacaciones al año.
* Nochebuena y nochevieja.
* 2 días en Semana Santa.
* Modelo híbrido, full remote o presencial.
* Plan de carrera personalizado y formación continua
* Mejora tu nivel de inglés con clases formativas.
* No tenemos dress code. Ven como quieras a trabajar.
* Descuentos exclusivos y tiempo para tu crecimiento.
* Acceso a Cobee.
* Iniciativas de apoyo a la maternidad y políticas de igualdad y diversidad.