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Databricks engineer - hybrid intelligence

Madrid (28001)
Capgemini
De 90.000 € a 110.000 € al año
Publicada el 4 febrero
Descripción

Capgemini Engineering, líder mundial en servicios de ingeniería, reúne equipos de ingenieros/as, científicos/as y arquitectos/as para ayudar a las empresas más innovadoras del mundo a liberar su potencial y contribuir a un futuro mejor. Desde coches autónomos hasta robots que salvan vidas, nuestro/as expertos/as en tecnologías digitales y software se salen de lo convencional proporcionando servicios únicos de I+D e ingeniería en todos los sectores de actividad.

¿Es usted el candidato adecuado para esta oportunidad? Asegúrese de leer la descripción completa a continuación.

¡Únete al equipo y continua tu carrera en una compañía con oportunidades de crecimiento, donde puedes marcar la diferencia y donde ningún día es igual al anterior!
En Hybrid Intelligence buscamos un

Databricks

Engineer

para unirse al equipo. Trabajarás en un equipo de expertos con los que podrás aprender y desarrollarte profesionalmente, mientras participas en el crecimiento y expansión del equipo. Como miembro del equipo de Hybrid Intelligence de Capgemini Engineering, trabajarás en una variedad de proyectos innovadores que marcan la diferencia. Nuestro trabajo es una fusión de matemáticas aplicadas, computación científica, inteligencia artificial e ingeniería de software.
Responsabilidades:

• Modelar datos dentro de

Databricks

y

AWS

.
• Desarrollar

pipelines de datos

para

ingestión, transformación y almacenamiento .
• Implementar

modelos de datos

y realizar

análisis estadísticos .
• Optimizar

consultas y rendimiento

de los sistemas de datos.
• Documentar y mantener las soluciones implementadas.
Requisitos:

• Experiencia con

Databricks

y

AWS

.
• Experiencia con

bases de datos de la industria y series temporales

(capacidad para desafiar al cliente).
• Experiencia en

catalogación de datos

(bronze, silver y gold) y configuración de

ETL .
• Sólidos conocimientos de

SQL y modelado de datos .
• Conocimiento de herramientas de

pipelines de datos

(Apache Spark, Kafka).
• Familiaridad con

integración de IA/ML .
•

Inglés fluido (C1)
¿Qué te gustará de trabajar aquí?

Tenemos un catálogo de medidas de Desarrollo y Conciliación muy completo, como son, por ejemplo y entre otras:
Acompañamiento en tus inicios con el programa de Buddies.
24 días de vacaciones + 2 asuntos propios + 24 y 31 de diciembre + opción a comprar hasta 7 días de vacaciones al año.
Formación continua, podrás disfrutar de Mylearning y de Capgemini University y de nuestros Campus Digitales. Tendrás acceso a plataformas como: Coursera, Udemy, Pluralsight, Harvard Manager Mentor, Education First para idiomas (inglés francés, alemán…) ¡entre otras!
Comunidad Internacional de DATA & AI, donde podrás colaborar con expertos de todo el mundo.
FlexAbroad: posibilidad de trabajar en remoto desde otro país durante 45 días.
Capgemini es líder global en transformar y gestionar los negocios de los clientes aprovechando todo el poder de la tecnología. Nos guía el propósito de lograr un futuro inclusivo y sostenible a través de la tecnología y de la energía de quienes la desarrollamos. Somos una compañía responsable y diversa, líder internacional en servicios de IT e Ingeniería con más de 360.000 profesionales en más de 50 países. Con una sólida herencia de 55 años y una amplia experiencia en la industria, los clientes confían en Capgemini para abordar la totalidad de sus necesidades comerciales, desde la estrategia y el diseño hasta las operaciones, impulsadas por el rápido y novedoso mundo de la nube, los datos, la IA, la conectividad, el software, las plataformas e ingeniería digitales. El Grupo reportó en 2022 ingresos globales de €22 mil millones. xpzdshu

#J-18808-Ljbffr
Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.

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