<p> En LAIA XR desarrollamos una plataforma de planificación quirúrgica con Realidad Virtual e Inteligencia Artificial, integrada de forma segura con los sistemas hospitalarios. </p><p></p><p><b> Misión del puesto </b></p><p> Desarrollar, entrenar, validar e integrar módulos de Inteligencia Artificial aplicados al tratamiento de imágenes médicas, especialmente TC y RM, con foco en segmentación anatómica, análisis de estructuras clínicas, generación de información útil para planificación quirúrgica y soporte a sistemas de recomendación clínica explicable. </p><p> La persona se incorporará al equipo de I+D de LAIA XR para trabajar en la evolución de la plataforma hacia funcionalidades avanzadas de IA médica, incluyendo modelos de análisis de imagen, representación del conocimiento anatómico y clínico, motores de recomendación y capas de explicabilidad orientadas al uso clínico. </p><p></p><p><b> Responsabilidades y Funciones </b></p><p><b>• Desarrollo de IA médica: </b> Diseñar, implementar y entrenar modelos de IA para análisis, segmentación y procesamiento de imágenes médicas, principalmente TC y RM. </p><p><b>• Tratamiento de imagen médica: </b> Preparar pipelines de preprocesado, normalización, anotación, inferencia y validación sobre datos clínicos e imágenes DICOM. </p><p><b>• Segmentación y reconstrucción anatómica: </b> Colaborar en el desarrollo de modelos para identificar estructuras anatómicas, lesiones, regiones de interés y elementos relevantes para la planificación clínica. </p><p><b>• IA explicable y soporte a decisión: </b> Participar en el desarrollo de modelos orientados a recomendaciones clínicas, análisis de riesgo, razonamiento sobre estructuras anatómicas y generación de explicaciones interpretables para el usuario clínico. </p><p><b>• Modelos basados en grafos: </b> Contribuir a la investigación y desarrollo de modelos que representen relaciones anatómicas y conocimiento clínico mediante grafos, ontologías o arquitecturas tipo GNN cuando proceda. </p><p><b>• Integración con producto: </b> Trabajar junto al equipo de software de LAIA XR para integrar los modelos de IA en la plataforma, optimizando rendimiento, inferencia y experiencia de usuario. </p><p><b>• Validación técnica: </b> Definir métricas, ejecutar pruebas y documentar resultados de rendimiento, precisión, robustez y reproducibilidad de los modelos desarrollados. </p><p><b>• Colaboración multidisciplinar: </b> Trabajar con desarrolladores, expertos en imagen médica, investigadores, responsables de producto y asesores clínicos para traducir necesidades médicas en soluciones técnicas. </p><p></p><p><b> Requisitos Funcionales y Técnicos </b></p><p><b> Experiencia: </b> Entre 2 y 5 años de experiencia en desarrollo de IA, visión artificial, deep learning o análisis de imagen, preferiblemente en el ámbito médico. No buscamos necesariamente un perfil sénior, pero sí experiencia práctica real. </p><p><b>• Programación: </b> Dominio de Python y experiencia desarrollando código limpio, mantenible y orientado a investigación aplicada y producto. </p><p><b>• Deep Learning: </b> Experiencia con frameworks como PyTorch, TensorFlow/Keras o similares, incluyendo entrenamiento, evaluación, ajuste e inferencia de modelos. </p><p><b>• Imagen médica: </b> Experiencia o conocimiento sólido en tratamiento de imágenes médicas, especialmente TC/RM, formatos DICOM y procesamiento 2D/3D. </p><p><b>• Librerías técnicas: </b> Conocimiento de herramientas como NumPy, SciPy, OpenCV, SimpleITK/ITK, VTK, MONAI, nnU-Net o librerías equivalentes. </p><p><b>• Segmentación y visión artificial: </b> Experiencia en segmentación semántica, detección, clasificación, registro de imágenes, reconstrucción 3D o análisis volumétrico. </p><p><b>• Entornos de desarrollo: </b> Uso habitual de Git, entornos Linux/Windows, Docker o herramientas similares para desarrollo, entrenamiento y despliegue de modelos. </p><p><b>• Rigor técnico: </b> Capacidad para documentar experimentos, gestionar datasets, analizar métricas y trabajar con criterios de trazabilidad y reproducibilidad. </p><p></p><p><b> Deseables </b></p><p><b>• </b> Experiencia previa en proyectos de IA aplicada a radiología, cirugía, oncología, planificación quirúrgica o soporte a decisión clínica. </p><p><b>• </b> Conocimiento de arquitecturas de segmentación médica como U-Net, nnU-Net, transformers aplicados a imagen médica o modelos multimodales. </p><p><b>• </b> Experiencia con MLOps, despliegue de modelos en producción, optimización de inferencia, ONNX, CUDA, GPUs o entornos cloud/on-premise. </p><p><b>• </b> Conocimiento de IA explicable, modelos causales, <b> grafos de conocimiento, ontologías, GNNs o motores de recomendación. </b></p><p><b>• </b> Experiencia trabajando con datos clínicos, datasets anonimizados, validación técnica de modelos o documentación para entornos regulados. </p><p><b>• </b> Nivel de inglés suficiente para leer documentación científica/técnica y colaborar con partners o investigadores internacionales. </p><p></p><p><b> Habilidades Blandas (Soft Skills)</b></p><p><b>• </b> Mentalidad analítica y capacidad para resolver problemas técnicos complejos en entornos de incertidumbre. </p><p><b>• </b> Rigor, orden y atención al detalle en el tratamiento de datos, entrenamiento de modelos y documentación de resultados. </p><p><b>• </b> Capacidad de aprendizaje continuo y curiosidad por la evolución de la IA médica. </p><p><b>• </b> Autonomía, proactividad y orientación a resultados en proyectos de I+D aplicada. </p><p><b>• </b> Capacidad para trabajar en equipo y comunicarse de forma clara con perfiles técnicos, clínicos y de producto. </p><p><b>• </b> Sensibilidad hacia el impacto clínico de la tecnología y responsabilidad en el uso de datos médicos. </p><p></p><p><b> Qué ofrecemos </b></p><p><b>• </b> Contrato indefinido y jornada completa. </p><p><b>• </b> Incorporación a una empresa tecnológica en crecimiento, con producto propio y foco en el sector MedTech. </p><p><b>• </b> Participación directa en el desarrollo de capacidades avanzadas de IA médica para una plataforma de planificación clínica y quirúrgica. </p><p><b>• </b> Trabajo en un proyecto deep tech con impacto real en hospitales, cirujanos y pacientes. </p><p><b>• </b> Colaboración con un equipo multidisciplinar de desarrollo, IA, visualización 3D, producto y asesores clínicos. </p><p><b>• </b> Posibilidad de crecer profesionalmente en una línea estratégica de LAIA XR. </p><p><b>• </b> Las condiciones económicas y laborales se explicarán durante la primera entrevista. </p><p></p>