Madrid (híbrido) | Proyecto en aseguradora internacional
Por favor, verifique que tiene el nivel de experiencia y las cualificaciones adecuadas leyendo la descripción completa de esta oportunidad a continuación.
¿Eres actuario/a pero te interesa trabajar con datos, Python y machine learning aplicado a negocio?
Sobre la posición
Buscamos un/a Actuario/a con experiencia en pricing en seguros No Vida (Auto, Hogar, etc.), con un fuerte enfoque técnico en Python y modelización de datos.
Se trata de una posición orientada al desarrollo de modelos predictivos aplicados a pricing, trabajando con datos reales en entorno de negocio.
No buscamos un perfil actuarial tradicional, sino alguien con capacidad para trabajar con datos, programación y modelos analíticos.
* Construcción de modelos de pricing (riesgo, elasticidad, optimización)
* Análisis avanzado de datos y modelado predictivo
* Parametrización y mantenimiento de modelos con Python
* Validación de modelos y selección de variables
* Asegurar la calidad y fiabilidad del dato
* Optimización de precios en seguros No Vida
* Formación en Actuaría, Matemáticas, Estadística o similar
* +3 años de experiencia en:
* Pricing / tarificación en seguros (especialmente No Vida: Auto, Hogar, etc.)
* Análisis de datos y modelado predictivo
* Python avanzado (uso real en proyectos, no solo scripts)
* Conocimientos de Machine Learning aplicado
* Experiencia trabajando con datos reales en entorno de negocio
* Nivel C1 de xhfqzwm inglés (se realizará prueba)
Experiencia en seguros No Vida es imprescindible
No se considerarán perfiles sin experiencia en sector asegurador
No encajan perfiles exclusivamente actuariales clásicos ni perfiles de banca/finanza
* Modalidad híbrida (Madrid)
* Banda salarial: según experiencia aportada por el candidato.
* Proyecto con impacto real en negocio
* Entorno técnico orientado a datos, Python y Machine Learning en producción
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