MISIÓN
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Dentro de la Dirección de Infraestructura y Operaciones se requiere para el equipo de Plataforma un ingeniero Devops, responsable de definir diseñar, administrar y mantener una plataforma de Datos basada en la Azure y Garantizar la disponibilidad, seguridad, gobernanza y optimización continua de la infraestructura y los procesos de datos en la nube.
FUNCIONES DEL PUESTO
1. Desarrollo, automatización e integración continua (CI/CD)
2. Implementar pipelines CI/CD en Azure DevOps para automatizar: Despliegues de componentes de ADF (datasets, linked services, pipelines). Despliegues de notebooks, librerías y configuraciones de Databricks. Versionado e integración de código fuente con repositorios Git .
3. Gestionar la infraestructura de datos mediante Infraestructura como Código (IaC) utilizando Terraform.
4. Definir entornos de desarrollo, pruebas y producción, automatizando la promoción de artefactos entre ellos.
5. Implementar validaciones automatizadas (linting, pruebas unitarias, integración de notebooks, data quality checks).
6. Desarrollar scripts de automatización en Python, PowerShell o Bash para tareas de mantenimiento y despliegue.
7. Automatización de configuración y operaciones Día 2.
8. Desarrollar y mantener playbooks y roles de Ansible para la automatización de tareas de configuración, mantenimiento y gestión de componentes Azure.
9. Implementar y administrar AWX para la ejecución orquestada, programada y controlada de automatizaciones operativas.
10. Automatizar procesos post-despliegue (Día 2) tales como:
11. Configuración de permisos, networking, librerías, clústeres.
12. Ajustes de pipelines, triggers y linked services .
13. Aplicación de políticas de seguridad, tagging, auditoría y monitorización.
14. Integrar las automatizaciones con Azure DevOps Pipelines, habilitando un flujo continuo entre IaC (Infraestructura como Código) y operaciones automatizadas.
15. Estandarizar las configuraciones a través de plantillas parametrizadas y control de versiones .
16. Operación, monitoreo y soporte
17. Configurar soluciones de monitoreo proactivo utilizando Azure Monitor .
18. Crear dashboards de observabilidad para el seguimiento de rendimiento, costos y uso de recursos.
19. Implementar alertas y políticas de autorrecuperación (auto-healing) para clústeres y pipelines críticos.
20. Diagnosticar y resolver incidencias en la orquestación de datos, rendimiento y disponibilidad de servicios.
21. Gestionar control de costos, dimensionamiento de clústeres y políticas de autoscaling en Databricks.
22. Colaboración y mejora continua
23. Trabajar estrechamente con arquitectos, operaciones, Equipos de Centro de excelencia Analitica y equipos de seguridad .
24. Participar en la definición de estándares de desarrollo, versionado y despliegue de artefactos de datos.
25. Documentar arquitecturas, configuraciones, pipelines y procesos operativos.
26. Promover una cultura DevOps y DataOps en el equipo, impulsando automatización y gobernanza.
REQUISITOS
Experiencia requerida:
27. Experiencia mínima de 3 a 5 años en ingeniería o administración de plataformas en Azure .
28. Capacidad de trabajar en entornos ágiles (Scrum / Kanban) .
29. Habilidad para colaborar con múltiples áreas técnicas y de negocio .
30. Mentalidad orientada a la automatización, estandarización y mejora continua .
Conocimientos Requeridos:
31. Azure: Azure Resource Manager, RBAC, Managed Identities, Networking, Cost Management.
32. Orquestación e integración : Azure Data Factory (pipelines, triggers, parametrización, integración Git).
33. DevOps: Azure DevOps Pipelines, Repos, Artefacts, agentes, CI/CD.
34. IaC: Terraform, Ansible.
35. Programación: Python, SQL, Ansible
36. Experiencia en proyectos con metodologías DevOps y Agile.
37. Conocimiento práctico de ALM.
Habilidades:
38. Pensamiento analítico y resolución de problemas – Capacidad para diagnosticar incidencias complejas, identificar causas raíz y proponer soluciones técnicas eficientes.
39. Comunicación efectiva – Explicar conceptos técnicos de forma clara a equipos no técnicos y documentar procesos con precisión.
40. Trabajo en equipo y colaboración – Cooperar con desarrolladores, analistas, científicos de datos y arquitectos en entornos multidisciplinarios.
41. Adaptabilidad y aprendizaje continuo – Mantenerse actualizado con las tecnologías y buenas prácticas del ecosistema Azure y DataOps.
42. Gestión del tiempo y priorización – Manejar múltiples proyectos, entregas y entornos simultáneamente de forma organizada.
43. Mentalidad DevOps / mejora continua – Buscar constantemente automatizar, optimizar y estandarizar procesos.
44. Proactividad y autonomía – Anticiparse a problemas, proponer mejoras y trabajar con mínima supervisión.
En SANTA LUCIA S.A,CªSEGUROS trabajamos para garantizar una igualdad de oportunidades real y efectiva que nos permita promover el desarrollo profesional y la diversidad laboral, en línea con nuestro compromiso con el ODS 5 (Igualdad de Oportunidades) de la Agenda 2030 de Naciones Unidas.