Resumen
Buscamos un/a
Senior Consultant
especializado en
Power BI
que actúe como mano derecha en el liderazgo de proyectos de analítica y reporting. Serás una pieza clave en la transformación de la compañía a través de los datos, liderando el desarrollo de cuadros de mando, la definición de KPIs/OKRs y la gestión informacional, además de aportar experiencia en entornos Azure y Databricks. Requisitos de acceso a la oferta
Formación académica : Grado universitario en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Física o similar. También se valorarán titulaciones de FP Grado Superior (DAM/DAW) con sólida experiencia. Experiencia sólida en Power BI
y en el desarrollo end-to-end de proyectos de reporting. Conocimiento avanzado en modelado de datos y buenas prácticas de arquitectura de reporting. Experiencia en gestión informacional y gobierno del dato: definición, implementación y seguimiento de KPIs y OKRs. Conocimiento y experiencia en entornos Azure: Azure Data Factory, Azure SQL Database, Azure Storage, Azure DevOps Conocimientos en SQL o Python aplicados a entornos de análisis. Experiencia en Databricks (pipelines, notebooks y entornos colaborativos). Valorable: certificaciones en DP-500, DA-100, DCAM o DAMA. Valorable experiencia previa en proyectos de transformación digital basados en datos. Habilidades de comunicación, liderazgo y capacidad para trabajar como referente técnico dentro del equipo. Responsabilidades diarias
Liderar el diseño, desarrollo y mantenimiento de cuadros de mando e informes en Power BI. Participar en la gestión de la demanda: toma de requisitos, validaciones y coordinación con stakeholders. Ejercer un rol principal en gestión informacional, incluyendo gobierno del dato, definición y seguimiento de KPIs y OKRs. Ejecutar actividades de transformación de datos dentro de la compañía. Desarrollar y gestionar el ciclo completo de los cuadros de mando (desde la extracción hasta la visualización). Colaborar con equipos multidisciplinares para integrar soluciones en entornos Azure Data Factory, Azure SQL Database, Azure Storage y Databricks (notebooks, pipelines, entornos colaborativos). Impulsar buenas prácticas de trabajo con herramientas de colaboración y control de versiones como Azure DevOps. Modelo de trabajo y ubicación
Modelo híbrido
(2 días de oficina y 3 días de teletrabajo) Oficina
en
Ciudad Lineal - Madrid Proceso de selección
Llamada inicial, Entrevista con dpto. RRHH y Entrevista con Líder Técnico.
#J-18808-Ljbffr