INETUM
Para una comprensión completa de esta oportunidad y de lo que se requerirá para ser un candidato exitoso, siga leyendo.
es líder europeo en servicios digitales. El equipo de 28.000 consultores y especialistas de Inetum se esfuerza cada día por lograr un impacto digital para las empresas, las entidades del sector público y la sociedad. Las soluciones de Inetum tienen como objetivo contribuir al rendimiento y la innovación de sus clientes, así como al bien común. Presente en 19 países con una densa red de centros, Inetum se asocia con los principales fabricantes de software para afrontar los retos de la transformación digital desde la proximidad y flexibilidad.
Buscamos un perfil especializado en
MLOps/DataOps
(Especialista Automatización MLOps/DataOps), que permita la recopilación de requisitos, definición e implantación de entornos de experimentación sobre
Microsoft Fabric
, sobre el que desarrollar y entrenar modelos de aprendizaje automático. Adicionalmente participará en la definición de la automatización del ciclo de vida de los modelos, incluyendo el entrenamiento, validación, despliegue y monitoreo.
RESPONSABILIDADES:
Definición e implantación de los
entornos de experimentación
sobre
Microsoft Fabric.
Desarrollar
y
entrenar modelos
de aprendizaje automático de ejemplo.
Automatizar
el ciclo de vida de los modelos, incluyendo el entrenamiento, validación, despliegue y monitoreo.
Colaborar con equipos de datos y desarrollo para
integrar
modelos en aplicaciones y servicios.
Optimizar el
rendimiento
de los modelos y realizar ajustes según sea necesario.
Documentar
procesos, de cara a mantener registros detallados de modelos y sus versiones.
Proporcionar
soporte técnico
a los equipos de Enagás que utilizan la arquitectura y entornos de experimentación, resolviendo problemas, respondiendo preguntas y ofreciendo soluciones disruptivas.
REQUISITOS:
Experiencia demostrable en
proyectos de MLOps/DataOps.
Conocimiento sólido del ecosistema de
Microsoft Fabric
(deseable 1 año), especialmente de sus componentes de Workspaces, Lakehouses, Notebooks, Experiments, ML models, ML flows API, Run lists, Monitor,...
Habilidades en
programación
, especialmente en lenguaje
Python
y
bibliotecas
asociadas al análisis avanzado de datos e IA.
Conocimientos en
DevOps y CI/CD.
Experiencia colaborando con equipos multidisciplinares y facilitando procesos de cambio cultural orientados al MLOps.
MODALIDAD DE TRABAJO HÍBRIDA
:
2-3 días de trabajo presencial en las oficinas del cliente en
Madrid
.
¿QUÉ PODEMOS OFRECERTE?:
Formarás parte de un gran equipo de profesionales con inquietud y motivación por el desarrollo y la programación.
22 días de vacaciones + 2 de asuntos propios.
Formación por parte de la empresa para que puedas seguir desarrollándote y promocionar dentro del plan de carrera que existe para ti.
Podrás asistir a eventos y conferencias relevantes del sector.
Contrato indefinido.
Estabilidad y buen clima laboral. xqysrnh
Salario Competitivo.
Acceso a ventajas del grupo de empresa
Retribución flexible y más beneficios
#InetumWay