Join to apply for the Data Engineer role at primer impacto
¿Te gustaría formar parte de nuestro equipo de IT?
¿Tienes experiencia en diseñar, implementar y mantener soluciones robustas de integración y procesamiento de datos que aseguren la disponibilidad, calidad y accesibilidad de la información clave para la toma de decisiones?
Entonces unirte a Primer Impacto es tu próximo reto En Primer Impacto somos un equipo lleno de energía y pasión por el mundo del punto de venta. Buscamos a alguien para unirse al equipo como Data Engineer.
Tu día a día estará enfocado en garantizar el éxito de los proyectos mediante el desarrollo de las siguientes funciones:
* Gestionar el data warehouse corporativo, evolucionando su modelaje para soportar iniciativas de analítica avanzada y proyectos de datos a gran escala.
* Diseñar e implementar pipelines de datos automatizados para ingestión, transformación y carga (ETL/ELT).
* Colaborar con el equipo de desarrollo de software en la definición y diseño de nuevos modelos de datos para cubrir las necesidades emergentes del negocio en la base de datos operativa.
* Gestionar el data warehouse corporativo, asegurando su escalabilidad y disponibilidad.
* Trabajar con analistas de datos para traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas.
* Implementar controles de calidad de datos y procesos de validación automatizados.
* Documentar los procesos y mantener buenas prácticas de ingeniería.
Requisitos:
* Grado superior en Informática, Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física, Estadística, CFGS de IT u otros similares con experiencia previa en el sector IT en posición similar.
* Conocimiento de inglés.
Conocimientos deseados:
* Herramientas ETL como Azure Data Factory, Synapse o Apache Airflow.
* Microsoft Power BI y Azure SQL.
* Tecnologías cloud.
* Programación en Python para manejo de datos.
* Metodologías ágiles.
Lo que ofrecemos:
* Un ambiente de trabajo divertido y lleno de energía.
* Oportunidades de crecimiento y desarrollo dentro de la empresa.
* Contrato indefinido.
* Viernes intensivos.
* Formato híbrido de trabajo.
Senioridad
* Nivel de entrada (Entry level)
Tipo de empleo
* Tiempo completo (Full-time)
Función laboral
* Tecnologías de la información
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