¿Te apasiona llevar modelos de IA a producción con eficiencia y calidad?
En
Diverger, estamos revolucionando el desarrollo de software mediante la
adopción inteligente de IA generativa. Nuestro equipo trabaja en soluciones propias que aceleran y potencian el trabajo de desarrollo, con herramientas que no solo usamos, sino que
creamos y mejoramos constantemente .
Con más de
120 personas trabajando en remoto desde toda España, queremos incorporar a nuestro equipo
LLM Engineer
con experiencia en infraestructura, automatización de pipelines y despliegue de modelos de IA en producción.
¿Qué harás como MLOps Engineer en Diverger?Diseñar, construir y mantener
pipelines de machine learning
robustos, automatizados y escalables (entrenamiento, validación, monitorización, retrain).Desarrollar y operar
infraestructura cloud
(preferentemente en
GCP
o
AWS ) para soluciones basadas en IA generativa.Colaborar con equipos de data science, backend y producto para integrar modelos en productos reales.Monitorizar modelos en producción:
rendimiento, drift, explainability
y comportamiento en tiempo real.Promover buenas prácticas de CI/CD, versionado de modelos y reproducibilidad.Investigar y aplicar nuevas herramientas de MLOps, experiment tracking y model registry.Participar en la mejora continua de nuestras herramientas internas basadas en LLMs y otras técnicas de IA.
Lo que buscamos en tiSólida experiencia como
LLM Engineer, trabajando con pipelines de ML en producción.Dominio de
Python
y experiencia práctica con librerías como pandas, numpy, MLflow, scikit-learn, etc.Conocimiento de herramientas de orquestación de flujos como
Airflow, Kubeflow Pipelines o ZenML .Experiencia con
contenedores (Docker, Kubernetes)
y despliegues en cloud (AWS o Azure).Buen manejo de herramientas de infraestructura como código:
Terraform, CloudFormation .Experiencia en
monitorización
con Prometheus, Grafana o Datadog.Familiaridad con los conceptos y herramientas de
DevOps, CI/CD y automatización .Nivel de inglés técnico funcional para documentarse y colaborar en comunidad técnica.
Valoramos especialmente si tienes...Experiencia con
modelos generativos o LLMs
(BERT, LLaMA, GPT...).Uso de frameworks como
Hugging Face, LangChain, TensorFlow o PyTorch .Experiencia previa en
entornos de alto rendimiento o arquitecturas distribuidas .GitHub con proyectos personales o contribuciones open source.Ganas de aprender, compartir conocimiento y evolucionar junto al equipo.
Beneficios DivergerRetribución flexible (comida, transporte, guardería, formación, seguro)23 días de vacaciones + 24 y 31 de diciembre⏰ Jornada intensiva en julio y agosto (8 a 15h)Acceso a Codely, Udemy, Certificaciones Google/Microsoft, workshopsRed de apoyo:
mentor, responsables de people y comunidades técnicasEquipo interno de IA y comunidad para aprender y aplicarPlan de carrera y revisiones anualesModalidad 100% Remota
¿Te ves aquí?Si quieres formar parte de un equipo que trabaja con las tecnologías más punteras y en proyectos con impacto real, ¡nos encantará conocerte!
En Diverger respiramos un entorno diverso y en el que todas las personas tengan igualdad de condiciones. Crecemos por nuestro compromiso, nuestra exigencia y nuestra pasión por lo que hacemos sin importar la mochila con la que viajemos. Porque no entendemos estas prácticas solo como principios, sino como la inercia de nuestra cultura día a día. Nos aseguramos de crear un entorno en el que cada persona se sienta respetada, orgullosa y valorada por ser quien es y como es.DIVERGER Thinking S.L, en cumplimiento del artículo 13 del RGPD, le solicita su consentimiento para el tratamiento de sus datos personales, con la finalidad de incluirle en nuestros procesos de selección de personal. El tratamiento se encuentra legitimado en base a su consentimiento expreso (art 6.1.A) RGPD), que presta mediante su postulación a la candidatura de empleo. En determinados casos, podrá ser necesario comunicar sus datos personales a nuestro cliente para que valore su candidatura. Sus datos personales serán conservados durante el plazo de 1 año desde la finalización del proceso de selección. Puede ejercer sus derechos de acceso, rectificación, supresión, oposición, limitación, portabilidad y a no ser objeto de decisiones automatizadas en
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