Buscamos a la persona que convierta "jugar con LLMs" en diseñar productos de IA generativa que funcionan, escalan y mejoran cómo se trabaja en el mundo real.
Experiencia, cualificaciones y habilidades interpersonales, ¿tiene todo lo necesario para triunfar en esta oportunidad? Descúbralo a continuación.
¿Quiénes somos?
En PROCESIA construimos soluciones donde la IA generativa deja de ser hype para convertirse en asistentes, buscadores inteligentes, automatizaciones y servicios que se usan cada día.
El reto: Data Scientist IA Generativa
Este rol va de diseñar "cómo piensa" la IA dentro de nuestros productos: qué información consulta, cómo la combina, cómo responde y cómo mejoramos su comportamiento con datos reales.
No es un puesto de solo entrenar modelos;
es un rol de impacto, muy pegado al producto, la arquitectura y la experiencia de usuario.
Lo que nos gustaría encontrar en ti:
* Una trayectoria sólida en proyectos TI (unos 7 años o más) y varios de ellos centrados en datos e inteligencia artificial.
* Al menos 5 años participando en análisis, diseño y desarrollo de sistemas que trabajan con grandes volúmenes de información o soluciones de IA.
* Confianza total en Python y su ecosistema de datos: pandas, numpy, scikit‐learn, visualización con matplotlib/seaborn y uso intensivo de notebooks.
* Experiencia real montando APIs y servicios alrededor de modelos (FastAPI/Flask, OpenAPI/Swagger, CI/CD, Docker, Kubernetes).
* Varios proyectos a tus espaldas con IA generativa: arquitecturas RAG, modelos tipo GPT, LLaMa o Mistral, Transformers, fine‐tuning, embeddings y métricas para evaluar LLMs.
¿Cuál será tu día a día?
En lugar de estar en una "torre de datos", trabajarás muy cerca de desarrollo y arquitectura, desde la idea hasta el despliegue.
* Diseñarás soluciones de IA generativa basadas en RAG: decidir cómo se construye el índice, qué contexto se recupera y cómo se orquesta la llamada al LLM.
* Prepararás y entender los datos (estructurados y no estructurados), definiendo las transformaciones que necesitan para alimentar a los modelos generativos.
* Probarás, comparar y ajustar modelos grandes (GPT, LLaMa, Mistral...), definiendo estrategias de prompts, fine‐tuning y evaluación continua.
* Trabajarás mano a mano con el equipo de Python para exponer tus modelos a través de APIs robustas, monitorizadas y desplegadas en entornos cloud‐native.
* Medirás el impacto de lo que haces: calidad de respuestas, tiempos, feedback de usuarios y oportunidades de mejora.
Más allá de cumplir mínimos, nos fijaremos en:
* Casos reales donde hayas usado IA generativa para resolver problemas concretos (no solo PoCs que se quedaron en un repo).
* Cómo combinas tu perfil técnico con la capacidad de explicar decisiones y resultados a gente no técnica.
* Experiencia adicional moviéndote con comodidad entre contenedores, Kubernetes, observabilidad (Grafana, Prometheus) y bases de datos vectoriales.
Lo que encontrarás en PROCESIA
Queremos que este rol sea un salto cualitativo en tu carrera, no "un proyecto más".
* Un proyecto estable donde la IA generativa es núcleo, no adorno, y con recorrido a medio‐largo plazo.
* Contrato indefinido, jornada completa, modelo híbrido/remoto y horarios flexibles para que puedas combinar foco profundo con vida personal.
* Plan de carrera diseñado contigo, clases de inglés y apoyo real a certificaciones técnicas que te interesen.
* 3 meses de jornada intensiva en verano, intensiva todos los viernes y Nochebuena y Fin de Año libres.
* Seguro médico sin copagos, ambiente cercano, cero egos, café y té gratis en oficina y un modelo de Management 3.0 donde las decisiones se construyen de forma participativa. xqysrnh
* Salario competitivo y alineado con el valor que aportes al proyecto.