En Hays estamos trabajando con una compañía del sector de marketing que aporta claridad a marcas, agencias y propietarios de medios sobre cómo las personas consumen los medios. Son líderes mundiales en medición de audiencias, análisis del consumidor e inteligencia publicitaria. Operan en más de 80 países, sus datos son la referencia de confianza que impulsa decisiones más inteligentes y promueve la evolución del ecosistema mediático. Estamos buscando un perfil de Databricks Architect para que se una al equipo. Buscan un perfil con un enfoque arquitectural en Databricks, que combine capacidades técnicas avanzadas con experiencia en gestión. Es clave que la persona tenga una base sólida como Data Engineer y haya evolucionado hacia un rol más estratégico de definición de arquitecturas y buenas prácticas en entornos de datos. ¿Cuáles serán tus funciones? Definir la arquitectura en Databricks, asegurando el diseño óptimo de soluciones de datos escalables y eficientes. Establecer y aplicar buenas prácticas de arquitectura de datos, garantizando estándares de calidad, rendimiento y gobernanza. Diseñar soluciones end‐to‐end en entornos cloud (Azure o GCP), integrando pipelines de datos, procesamiento y almacenamiento. Supervisar y guiar a equipos de Data Engineering, aportando liderazgo técnico y asegurando la correcta implementación de las soluciones. Colaborar con stakeholders técnicos y de negocio para traducir necesidades en arquitecturas de datos robustas y alineadas con los objetivos estratégicos. Evaluar, seleccionar y optimizar herramientas y frameworks dentro del ecosistema Databricks. Asegurar la correcta integración con bases de datos y otras fuentes de información, optimizando rendimiento y accesibilidad. Participar en la toma de decisiones técnicas clave y en la evolución de la plataforma de datos. Garantizar la calidad, seguridad y eficiencia de los sistemas de datos, incluyendo control de costes en entornos cloud. ¿Cuáles son los requisitos? Experiencia en arquitectura de Databricks, incluyendo diseño de soluciones y aplicación de best practices. Background previo como Data Engineer (al menos 4 años), con evolución hacia roles de arquitectura (2-3 años). Experiencia trabajando en entornos cloud, especialmente Azure o GCP (imprescindible). Capacidad para combinar visión técnica con gestión (coordinación, toma de decisiones, etc.). Experiencia con bases de datos, valorada como un plus adicional. Inglés fluido. ¿Qué ofrecemos? Proyecto estable. Contrato a través de Hays. Modalidad híbrida (2 días a la oficina) Ubicación: Sant Cugat del Vallés. Horario de oficina.